我有一个Seq of Map是这样的。
Seq(
Map("k1" -> 1),
Map("k1" -> 2),
Map("k2" -> 3),
Map("k2" -> 4)
)
我想把它还原成一个单一的Map,它的值等于每个Map的最大值。(key,value)
预期的结果。
Seq(
Map("k1" -> 2),
Map("k2" -> 4)
)
如何减少地图的序列?
在 2.13
你可以这样做。
def mergeMapsWithMax[K, V : Ordering](data: IterableOnce[Map[K, V]]): Map[K, V] =
data
.iterator
.flatten
.toList
.groupMapReduce(_._1)(_._2)(Ordering[V].max)
你可以用这样的方法
val data = Seq(
Map("k1" -> 1),
Map("k1" -> 2),
Map("k2" -> 3),
Map("k2" -> 4)
)
// data: Seq[scala.collection.immutable.Map[String,Int]] = List(Map(k1 -> 1), Map(k1 -> 2), Map(k2 -> 3), Map(k2 -> 4))
mergeMapsWithMax(data)
// res: Map[String,Int] = Map(k1 -> 2, k2 -> 4)
假设你重新考虑使用图元组列表而不是映射序列的话
val tuples = List(
("k1", 1),
("k1", 2),
("k2", 3),
("k2", 4)
)
尝试 foldLeft
如是
tuples.foldLeft(Map.empty[String, Int]) { case (acc, t @ (key, value)) =>
acc.get(key) match {
case Some(oldValue) => if (oldValue >= value) acc else acc + t
case None => acc + t
}
}
// val res0: Map[String,Int] = Map(k1 -> 2, k2 -> 4)
或使用 updatedWith
tuples.foldLeft(Map.empty[String, Int]) { case (acc, t @ (key, value)) =>
acc.updatedWith(key) {
case Some(oldValue) => Some(math.max(oldValue, value))
case None => Some(value)
}
}
// val res1: Map[String,Int] = Map(k1 -> 2, k2 -> 4)
这应该是相当 表演者 因为我们是单次通过的,而且是通过列表和 Map
的lookupadd默认具有有效的恒定时间。
Seq(Map("k1" -> 1), Map("k1" -> 2), Map("k2" -> 3), Map("k2" -> 4))
.reduce { (m1, m2) =>
(m1.toSeq ++ m2.toSeq).groupBy(_._1).map {
case (k, values) => k -> values.map(_._2).max
}
}
产生
Map(k2 -> 4, k1 -> 2)
<script src="https://scastie.scala-lang.org/3aqyPILyRAS1tUagYcpq7w.js"></script>
如果你决定使用地图而不是元组,请使用这个简短(但不一定有效)的版本。
mapSeq.flatMap(_.toList).groupBy(_._1).map(_._2.max)
否则,你可以使用
tupleSeq.groupBy(_._1).map(_._2.max)