matlab中image与imagesc有什么区别

Question

我想知道matlab中imagesc和image的区别

我用这个例子来尝试找出两者之间的差异，但我无法自己解释输出图像的差异；你能帮我吗？

I = rand(256,256);
for i=1:256

for j=1:256
    I(i,j) = j;


 end
end
figure('Name','Comparison between image et imagesc')
subplot(2,1,1);image(I);title('using image(I)');
subplot(2,1,2);imagesc(I);title('using imagesc(I)');
figure('Name','gray level of image');
image(I);colormap('gray');
figure('Name','gray level of imagesc');
 imagesc(I);colormap('gray');

Answer 1

image

将输入数组显示为图像。当该输入是矩阵时，默认情况下

image

的

CDataMapping

属性设置为

'direct'

。这意味着输入的每个值都被直接解释为颜色图中颜色的索引，超出范围的值将被剪掉：

image(C)

 [...] 当 

C

 是二维 

M

x

N

 矩阵时，

C

 的元素用作当前 

colormap

 的索引来确定颜色。这
图像对象的 

CDataMapping

 属性的值决定了
用于选择颜色图条目的方法。对于 

'direct'CDataMapping

（默认值），

C

 中的值被视为颜色图索引（如果是 double，则从 1 开始；如果 uint8 或 uint16，则从 0 开始）。

由于 Matlab 颜色图默认有

64 种颜色（编辑：自 R2019b 起，它们默认有 256 种颜色），在您的情况下，这会导致 64 以上的值被剪掉。这就是您在 image

 图表中看到的内容。

具体来说，在第一张图中，颜色图是默认的

parula

，有 64 种颜色；在第二张图中，

colormap('gray')

 应用了 64 个灰度级的灰色颜色图。例如，如果您尝试在此图中使用 

colormap(gray(256))

，则图像范围将与颜色数量匹配，并且您将获得与 

imagesc

 相同的结果。

imagesc

与 image

 类似，但应用 

自动缩放，以便图像范围跨越整个色彩图：

imagesc(...)

 与 

image(...)

 相同，只是数据被缩放以使用完整颜色图。

具体而言，

imagesc

 对应于 

image

，且 

CDataMapping

 属性设置为 

'scaled'

：

image(C)

 [...] 对于 

'scaled'CDataMapping

，

C

 中的值首先根据轴 

CLim

 进行缩放，然后将结果视为颜色图索引。

这就是为什么您看不到任何带有

imagesc

 的剪辑。