我写了一些Terraform代码来创建一些服务器。对于AMI,我使用Terraform数据模块获取最新的Ubuntu 16.04映像ID并将其分配给EC2实例。
最近我想在这个环境中添加另一个EC2实例,但是当我运行terraform plan
时,我可以看到Terraform正在尝试删除现有的EC2实例并重新创建它们。原因是新的Ubuntu映像已经发布,它正在尝试删除旧实例并使用新的AMI ID创建新实例。
我有没有机会解决这个问题,因为我不想意外删除我们的生产服务器?
data "aws_ami" "ubuntu" {
most_recent = true
filter {
name = "name"
values = ["ubuntu/images/hvm-ssd/ubuntu-xenial-16.04-amd64-server-*"]
}
filter {
name = "virtualization-type"
values = ["hvm"]
}
}
module "jenkins" {
source = "terraform-aws-modules/ec2-instance/aws"
name = "Jenkins"
instance_count = 1
ami = "${data.aws_ami.ubuntu.id}"
instance_type = "t2.small"
associate_public_ip_address = true
disable_api_termination = true
key_name = "${aws_key_pair.ssh_key.key_name}"
monitoring = false
vpc_security_group_ids = "${module.jenkins_http_sg.this_security_group_id}", "${module.jenkins_https_sg.this_security_group_id}", "${module.ssh_sg.this_security_group_id}"]
subnet_id = "${module.vpc.public_subnets[0]}"
iam_instance_profile = "${aws_iam_instance_profile.update-dns-profile.name}"
tags = {
Terraform = "true"
}
}
Terraform完全按照您的要求行事。每次运行时,它会查找名称以ubuntu/images/hvm-ssd/ubuntu-xenial-16.04-amd64-server-*
开头的最新AMI,然后将该AMI ID传递给aws_instance
资源。由于不可能修改实例的图像ID,Terraform正确地确定它必须销毁旧实例并从新AMI重建它们。
如果要指定特定的AMI,则应该使数据源仅返回单个AMI(例如,通过在name
过滤器中指定日期戳),或者您应该对要使用的AMI ID进行硬编码。
data "aws_ami" "ubuntu" {
most_recent = true
owners = ["099720109477"] # Canonical
filter {
name = "name"
values = ["ubuntu/images/hvm-ssd/ubuntu-xenial-16.04-amd64-server-20190403"]
}
filter {
name = "virtualization-type"
values = ["hvm"]
}
}
要么:
variable "ami" {
default = "ami-0727f3c2d4b0226d5"
}
如果您要删除most_recent = true
参数,那么您的数据源将找到符合这些条件的多个图像然后失败,因为aws_ami
data source只能返回单个AMI:
注意:如果搜索返回多于或少于一个匹配项,Terraform将失败。确保您的搜索足够具体,仅返回单个AMI ID,或使用
most_recent
选择最新的IDI。如果要匹配多个AMI,请改用aws_ami_ids
数据源。
另请注意,我将owners
字段添加到您的数据源。这是now required自version 2.0.0
,因为否则这是非常不安全的,因为您的数据源可能返回任何使用该命名方案的公共图像。
虽然上面的答案有所帮助,但我通过在aws_instance资源中添加以下内容来解决了这个问题。
lifecycle {
ignore_changes = ["ami"]
}
请注意,如果您正在使用我正在使用的AWS模块,则必须将此代码输入到.terraform / modules /中的main.tf文件中。