让A
设置坐标(例如array([[ 10., 110.],[200., 90.],[210., 0.], [-10., 10.],[ 10., 110.]])
。如果subdivision(coordinate)
是除法码,给出两个结果-subdivisionR, subdivisionL
,则subdivision(A)
给出array([[ 10., 110.],[110.0, 99.47],[110.0, 4.54],[-10., 10.],[ 10., 110.]]), array([[110.0, 99.47],[200.,90.],[210., 0.],[110.0, 4.54],[110.0, 99.47]])
。
由于我要分割多边形,直到所有细分的多边形到达最接近200的区域并获得所有细分的坐标,所以我使用以下代码;
n=1
t=0
r=0
k=A
while area(subdivision(k)[n-1])>200:
for i in range(t,n):
k.append(subdivision(k[i])[0])
k.append(subdivision(k[i])[1])
t=2**r
r=r+1
n=2**r
但是,我得到警告-'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'
。我该如何解决?
追加到numpy数组的语法与python列表的语法不同。您要使用:
numpy.append(array, value, axis)
所以类似:
numpy.append(k, subdivision(k[i]), axis = 0)
注意轴是可选的,默认为1。'value'是一个numpy数组,而不是离散值。