R如何根据频率组合数据帧因子

Question

我是R的新手，但是python的长期用户。我在网上看到了所有地方，并且一直在努力寻找一段时间以来应该如此简单的事情。

所以我有一个名为“运动”的R数据框：

  person  activity
1    1    running
2    2    running
3    3    walking
4    4    flying
5    5    walking
6    6    running

注意：人员类别并不意味着“6人正在运行”，而是“＃6人正在运行”

我需要这个作为下降条形图，我想使用基本的R图形。因此，使用函数bargraph（），将人称为“高度”或频率。问题是，到目前为止，它只是将活动视为个体，并吐出6个条形图，每个活动单独列出。

到目前为止，我已尝试使用诸如rev（），sort（），order（）之类的函数将活动组合在一起，并下载数据。我已经尝试将数据帧转换为矩阵，或者将列分别用作向量来满足barplot（）的矩阵/向量要求，但是barplot（运动$ person）就是按照上面的说明进行的。

到目前为止，我已经把数据帧转换成了一个表，并使用它如下：

bargraph(table(movement))

但是，这并没有以递减的形式提供数据，我无法弄清楚如何使表格下降。我得到一个这样的图：

我想要从左到右去：跑步，散步，飞行。

有一种简单的方法可以做到这一点，还是需要重构整个数据帧？

Answer 1

我们可以用指定的factor转换为levels

movement$activity <- factor(movement$activity, levels = unique(movement$activity))

然后做barplot

barplot(table(movement))

data

movement <- structure(list(person = 1:6, activity = c("running", "running", 
"walking", "flying", "walking", "running")), class = "data.frame", 
row.names = c("1", "2", "3", "4", "5", "6"))