在Python中替换数组元素

Question

我无法在Python中使用切片正确更改数组的元素 请帮助我！！

这是我的代码：

maxVal=np.max(gradIntensity2) 
thrGradIntensity=gradIntensity2.copy()
highThr=maxVal/5
lowThr=maxVal/40
indHT=np.argwhere(gradIntensity2>=(highThr))
indLT=np.argwhere(gradIntensity2<=(lowThr))
ind1=(lowThr)<gradIntensity2
ind2=gradIntensity2<(highThr)
ind3=ind1 & ind2
ind=np.argwhere(ind3)
thrGradIntensity[indHT]=1
thrGradIntensity[indLT]=0
thrGradIntensity[ind]=0.5
print(maxVal) #-----------------------------result= 425.9426808716647
print(highThr)#-----------------------------result= 85.18853617433294
print(lowThr) #------------------------------result= 10.648567021791617
print(np.max(thrGradIntensity)) #--------------result= 0.5
print((thrGradIntensity==0.5).all()) #---------------result= true

我希望

np.max(thrGradIntensity) == 1

但这不会发生 为什么？？？？？

print((thrGradIntensity==0.5).all())

为什么这是真的？！ 我的阈值不起作用。

Answer 1

使用 np.argwhere 作为 2D 数组的索引会将每个坐标对视为一对行索引，而不是（行，列）。

示例：

test = np.array([[1, 2],
                [3, 4]])

where_3 = np.argwhere(test == 3)

print(where_3)
print(test[where_3])

输出：

[[1 0]]
[[[3 4]
  [1 2]]]

它正确地将 [1, 0] 识别为正确的索引，但使用

test[where_3]

返回 1 行和 0 行。

你最好直接删除 np.arg 并使用布尔掩码。

maxVal=np.max(gradIntensity2) 
thrGradIntensity=gradIntensity2.copy()
highThr=maxVal/5
lowThr=maxVal/40
indHT=gradIntensity2>=(highThr)
indLT=gradIntensity2<=(lowThr)
ind1=(lowThr)<gradIntensity2
ind2=gradIntensity2<(highThr)
ind = ind1 & ind2
thrGradIntensity[indHT]=1
thrGradIntensity[indLT]=0
thrGradIntensity[ind]=0.5
print(maxVal) #-----------------------------result= 425.9426808716647
print(highThr)#-----------------------------result= 85.18853617433294
print(lowThr) #------------------------------result= 10.648567021791617
print(np.max(thrGradIntensity)) #--------------result= 0.5
print((thrGradIntensity==0.5).all()) #---------------result= true