处理JSON Twitter数据

Question

我想读取包含我已剪贴的数据的多个JSON文件。从这些文件中，我只需要一个特定的键值对（tweet文本）。由于我有多个文件，因此我想提取所有文本字段并将它们存储在包含“ Tweet Text”列的CSV文件中。

请注意，每个文件都包含一个数据，我希望将它们全部合并到一个CSV文件中。

以下是JSON数据的外观：

{
    "nbr_favorite": X,
    "is_reply": XX,
    "user_id": "XXXXX",
    "usernameTweet": "XXXXXX",
    "text": "XXXXXX",
    "nbr_retweet": XX,
    "nbr_reply": X,
    "datetime": "XXXXXX",
    "url": "XXXXXX",
    "ID": "XXXXXX",
    "is_retweet": XXX
}

Answer 1

[您可以使用json.load来解析JSON文件，其中包含从Twitter API到python字典的响应，之后您可以检索要查找的元素，在这种情况下为json.load：

"text"：

response.json

{
    "nbr_favorite": 1,
    "is_reply": 12,
    "user_id": "XXXXX",
    "usernameTweet": "XXXXXX",
    "text": "My first tweet",
    "nbr_retweet": 1,
    "nbr_reply": 1,
    "datetime": "XXXXXX",
    "url": "XXXXXX",
    "ID": "XXXXXX",
    "is_retweet": true
}

输出：

import json

with open("response.json") as fh:
    json_dict = json.load(fh)
print(json_dict["text"])

您可以循环播放JSON文件，以将推文文本写入CSV文件：

"My first tweet"