Cypher 和 Neo4J Beers 数据库

Question

我正在尝试用 Neo4J 中的 Cypher 解决一个问题，我需要找到具有最佳气味和外观组合的

BEER_STYLE

。关系如下：

(:REVIEW)<-[:REVIEWED]-(:BEER)-[:HAS_STYLE]->(:BEER_STYLE)

一种啤酒有时会有多个评论，评论节点有两个令人感兴趣的属性：外观和气味。有时这 2 种可能是

NaN

，我必须找到具有这 2 种最佳组合的风格（我认为这可能是平均值的平均值）。

我尝试编写一个总体想法，并要求 ChatGPT 进行打磨，直到它起作用，但我不太有信心，想在这里问。 这是我得到的代码，有人可以帮助/纠正我改进它吗？

MATCH (s:STYLE)<-[h:HAS_STYLE]-(b:BEERS)-[rev:REVIEWED]->(r:REVIEWS)
WITH s, 
     CASE WHEN r.look <> 'NaN' THEN toFloat(r.look) ELSE null END AS look,
     CASE WHEN r.smell <> 'NaN' THEN toFloat(r.smell) ELSE null END AS smell
WITH s, AVG(look) AS avg_look, AVG(smell) AS avg_smell
WITH s, avg_look, avg_smell, ((avg_look + avg_smell) / 2) AS total
RETURN s AS STYLE, MAX(total) AS Final_Class
ORDER BY Final_Class DESC
LIMIT 2

Answer 1

如果

look

和

smell

值不需要存储为字符串，您应该首先将它们更改为浮点数，以避免每次使用这些属性时都必须进行转换：

MATCH (r:REVIEWS)
SET r.look = CASE WHEN r.look <> 'NaN' THEN toFloat(r.look) END
SET r.smell = CASE WHEN r.smell <> 'NaN' THEN toFloat(r.smell) END

备注：

• NULL

  是

  CASE

  的默认值，因此不需要在

  ELSE

  中指定。
• 当您将

  NULL

  分配给属性时，该属性将被删除。
• 您还应该更改导入数据的 Cypher 以进行跟随。

在一次性查询修复属性值之后，您的用例可以简化为：

MATCH (s:STYLE)<-[:HAS_STYLE]-(:BEERS)-[:REVIEWED]->(r:REVIEWS)
RETURN s AS STYLE, ((AVG(r.look) + AVG(r.smell)) / 2) AS Final_Class
ORDER BY Final_Class DESC
LIMIT 2

备注：

• 您的原始查询不需要对每个

  MAX

  的

  total

  值调用

  s

  ，因为在以下子句中使用聚合函数

  AVG

  只会创建一个

  avg_look

  并且每个

  avg_smell

  的

  s

  值，导致每个

  total

  仅产生一个

  s

  ：

  WITH s, AVG(look) AS avg_look, AVG(smell) AS avg_smell