我有一对数据库，包含用于嵌入的Bokeh绘图组件 - Script和Div HTML元素。我想在单页上嵌入更多独立的Bokeh图。下面的模板代码为每次迭代渲染相同的第一个图，请告知我做错了什么..
PS：我知道嵌入多个图可以为所有图输出单个脚本，为每个图输出唯一的Div。这对我不起作用，因为每个图将在不同的时间生成（更新）。
谢谢你的帮助！
{% for plot in plots %}
<div>
{{ plot.plot_div | safe }}
{{ plot.plot_script | safe }}
</div>
{% endfor %}
在这种情况下，您应该使用最近添加的json_item进行嵌入。此函数生成任何传递的JSON表示，可以使用模板中对Bokeh.embed.embed_items的JavaScript调用单独嵌入。
这是一个基于Flask的完整示例，但这个想法应该直接转移到Django：
from __future__ import print_function
import json
from bokeh.embed import json_item
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.resources import CDN
from bokeh.sampledata.iris import flowers
from flask import Flask
from jinja2 import Template
app = Flask(__name__)
page = Template("""
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
{{ resources }}
</head>
<body>
<div id="myplot"></div>
<div id="myplot2"></div>
<script>
fetch('/plot')
.then(function(response) { return response.json(); })
.then(function(item) { Bokeh.embed.embed_item(item); })
</script>
<script>
fetch('/plot2')
.then(function(response) { return response.json(); })
.then(function(item) { Bokeh.embed.embed_item(item, "myplot2"); })
</script>
</body>
""")
colormap = {'setosa': 'red', 'versicolor': 'green', 'virginica': 'blue'}
colors = [colormap[x] for x in flowers['species']]
def make_plot(x, y):
p = figure(title = "Iris Morphology", sizing_mode="fixed", plot_width=400, plot_height=400)
p.xaxis.axis_label = x
p.yaxis.axis_label = y
p.circle(flowers[x], flowers[y], color=colors, fill_alpha=0.2, size=10)
return p
@app.route('/')
def root():
return page.render(resources=CDN.render())
@app.route('/plot')
def plot():
p = make_plot('petal_width', 'petal_length')
return json.dumps(json_item(p, "myplot"))
@app.route('/plot2')
def plot2():
p = make_plot('sepal_width', 'sepal_length')
return json.dumps(json_item(p))
if __name__ == '__main__':
app.run()