如何计算 Azure Synapse Analytics 的成本？

Question

我需要计算 Azure Synapse Analytics 的成本。我使用了 Azure 定价计算器，但我无法弄清楚。显示接近 2,100 美元。

我有以下组件作为 Azure Synapse Analytics 的一部分

1. 突触工作区
2. 自托管代理 - Standard_B2s
3. Synapse SQL 池

如何计算 Azure Synapse Analytics 的成本？

Answer 1

这是一个非常难以回答的问题，因为大部分成本都是以消耗/运行时为导向的。

定价计算器的默认设置不太好，因此您确实需要对其进行微调。例如，您无法删除专用池，但可以将时间设置为 0。它还包括无法删除的数据资源管理器。要不在计算器中包含这些价格，请取消选择“自动选择引擎实例”，然后在引擎 V 核心和数据管理 V 核心下，将小时数设置为 0。

计算器将不包括 Spark 池（笔记本）或数据流的任何时间。这些都是以消耗为导向的，根据您的运行时选择（例如池大小）会有很大差异。它们的成本基于消耗时间，所以祝你预测成功。

Answer 2

这里有一个定价计算器样本，请填写以描述您的情况。假设如下。

• 您使用的是专用 SQL 池而不是无服务器 SQL 池
• 您已将专用 SQL 池扩展到 DWU100c 并让它每天 24 小时运行（如果您以编程方式暂停它，那么这将降低成本）
• 您不想承诺每天 24 小时运行 1 或 3 年并获得保留的价格折扣
• 在专用 SQL 池中，您拥有低于 1TB 的数据（压缩），并且启用了异地冗余备份
• 您每月在自托管集成运行时运行的管道活动少于 1,000 个，复制活动每月运行时间少于 1 小时，其他活动时间每月少于 7 小时。
• 您没有使用 Synapse 的其他部分，例如 Spark 池、数据流、Data Explorer 池、Synapse Serverless SQL 等。
• 您位于美国东部 Azure 区域
• 您有一个带有 128GB 高级 SSD 操作系统磁盘的 B2s 虚拟机，并且没有安装自承载 IR 的其他附加磁盘。它每天 24 小时运行。 （如果您以编程方式暂停和恢复，则可以降低虚拟机成本，但不会降低存储成本）
• 在 B2s 虚拟机上，您不想承诺在 1 或 3 年内每天 24 小时运行它以获得预留价格折扣，并且您正在与 VM 一起租用 Windows 许可证，而不是通过 Azure 混合权益带来许可证
• 这是零售价

Answer 3

使用Synapse的成本驱动因素来自：

1. 您如何处理数据；
2. 您处理了多少数据；
3. 您通过 Synapse 直接集成或摄取多少数据；
4. 您选择存储任何附加数据的位置；
5. 您选择存储多少额外数据。

使用以下三种方法之一处理数据： a) 无服务器 SQL 池（即席或脚本化的数据查询 – 无论是在数据库中还是在平面文件中 – 使用 SQL 完成） – 每处理 Tb 数据成本为 8 美元 b) Apache Spark Pool（即席或脚本化数据查询 - 通常是平面文件，但可以从数据库获取 - 使用各种脚本语言、AI 或 ML 流程完成） - 成本取决于您处理池的能力创建和使用（即更多的电量可能需要更少的时间），示例如下（不是按分钟收费，默认设置是池在 15 分钟不使用后关闭，可以缩短）： A。 具有 4 个 vCore 的“小型”池的成本为每小时 1.85 美元 b. 具有 8 个 vCore 的“中型”池的成本为每小时 3.70 美元 C。 具有 16 个 vCore 的“大型”池的成本为每小时 7.40 美元 d. 具有 32 个 vCore 的“XLarge”池的成本为每小时 14.90 美元 e. 具有 64 个 vCore 的“XXLarge”该死的巨大池每小时花费 29.70 美元