SQL Server - 包含聚合或子查询的表达式的聚合函数的替代方法

Question

首先抱歉令人困惑的代码示例，简化我的问题证明是棘手的。

select [...]
    SUM(case when 
        (select [CustID] from [Source3] S3
            where (S3.[CustID] = S1.[StaffID1] or S3.[CustID] = S1.[StaffID2])
            and substring(datename(dw,S1.[AppDateTime]),1,3)=substring(S3.[DoW],1,3)) is not null
        then 1 else 0 end), [...]
from [Source 1] S1
left join [Source 2] S2
    on S2.[SbSpcID]=S1.[SbSpcID]
group by S1.[Condition1], S1.[Condition2]

基本上我需要抓取（在此查询中仅为1个字段）一个数字，表示我的Source 3表包含与我的连接表的行匹配的行数（在此示例中，Source 1和2连接在一起）。

只要Source 3的[CustID]字段等于Source 1的StaffID1或StaffID2字段并且Source 3的[DoW]字段的星期几与Source 1的AppDateTime字段的星期几匹配，此连接就需要。

substring（datename（dw，S1。[AppDateTime]），1,3）返回'Mon'，'Tue'等等。我使用的是因为日期存储为名称（'Thurs'，'Wed'）在来源3。

我得到'无法对包含聚合或子查询的表达式执行聚合函数'错误。通常为了解决这个问题，我将Source 3加入到包含Source 2和1的表中，但是因为我期望多次匹配意味着行数会增加，这会破坏此查询的其他（当前工作正常）结果的结果。

...

..

.

救命！我的脑袋疼。

- - - - - - - - - - -编辑： - - - - - - - - - - -

样本数据：

来源1和2：

[Condition1]  [Condition2]  [SbSpcID]  [StaffID1]  [StaffID2]  [AppDateTime]
Hosp          Doc           xxx        Con123       NULL       2018-02-10 16:00
Hosp          Nur           xxx        NULL         Con123     2018-03-15 21:05
Clin          Doc           xxx        Con125       NULL       2018-04-12 18:30
Hosp          DIT           xxx        NULL         NULL       2018-02-25 16:01
Hosp          Reg           xxx        NULL         Con126     2018-06-30 09:45
Hosp          Doc           xxx        Con321       NULL       2018-03-11 11:55
Hosp          Nur           xxx        NULL         Con125     2018-01-01 06:29
Hosp          Doc           xxx        Con125       NULL       2018-02-01 17:00

来源3：

[CustID]  [Dow]
Con123    Wed
Con123    Thurs
Con123    Fri
Con123    Sunday
Con125    Mon
Con125    Tues
Con126    Sat
Con321    Mon

结果：

[Condition1]  [Condition2]  [Query]
Hosp          Doc           0
Hosp          Nur           2
Clin          Doc           0
Hosp          DIT           0
Hosp          Reg           1

虽然有很多[Hosp] [Doc]条目，但它们与Source 3中的那些星期几不匹配。而[Hosp] [Nur]条目与星期几匹配，所以它们都计算在内。

Answer 1

你仍然可以LEFT JOIN Source 3来源1和2.你的连接将是奇怪和低效的，因为你将工作日存储为文本，而不是它们的整数值。

使用您的样本数据（我将来源1和2合并为1个CTE）：

-- sample data
WITH 
    Source_1_2(Condition1, Condition2, StaffID1, StaffID2, AppDateTime)
    AS
    (
        SELECT * FROM
        (
            VALUES
            ('Hosp',          'Doc',    'Con123',   NULL,       '2018-02-10 16:00'),
            ('Hosp',          'Nur',    NULL,       'Con123',   '2018-03-15 21:05'),
            ('Clin',          'Doc',    'Con125',   NULL,       '2018-04-12 18:30'),
            ('Hosp',          'DIT',    NULL,       NULL,       '2018-02-25 16:01'),
            ('Hosp',          'Reg',    NULL,       'Con126',   '2018-06-30 09:45'),
            ('Hosp',          'Doc',    'Con321',   NULL,       '2018-03-11 11:55'),
            ('Hosp',          'Nur',    NULL,       'Con125',   '2018-01-01 06:29'),
            ('Hosp',          'Doc',    'Con125',   NULL,       '2018-02-01 17:00')
        ) v(c1, c2, c3, c4, c5)
    )
    ,Source_3(CustID, Dow) AS
    (
        SELECT * FROM
        (
            VALUES
            ('Con123',    'Wed'),
            ('Con123',    'Thurs'),
            ('Con123',    'Fri'),
            ('Con123',    'Sunday'),
            ('Con125',    'Mon'),
            ('Con125',    'Tues'),
            ('Con126',    'Sat'),
            ('Con321',    'Mon')
        ) v(c1, c2)
    )
-- actual query
SELECT
    Source_1_2.Condition1,
    Source_1_2.Condition2,
    COUNT(Source_3.CustID) AS [Count]
FROM Source_1_2
    LEFT JOIN Source_3 ON
        (Source_3.CustID = Source_1_2.StaffID1 OR Source_3.CustID = Source_1_2.StaffID2)
        AND LEFT(Source_3.Dow, 3) = LEFT(DATENAME(WEEKDAY, Source_1_2.AppDateTime), 3)
GROUP BY 
    Source_1_2.Condition1, 
    Source_1_2.Condition2

给你这个结果：

+------------+------------+-------+
| Condition1 | Condition2 | Count |
+------------+------------+-------+
| Hosp       | DIT        |     0 |
| Clin       | Doc        |     0 |
| Hosp       | Doc        |     0 |
| Hosp       | Nur        |     2 |
| Hosp       | Reg        |     1 |
+------------+------------+-------+