在 KDB 中压缩详细的 select 语句

Question

在 KDB 中，对于每个

ticker

，我想获取除每个代码中第一次出现的

signal=1

的所有行。

og:([]
    ticker:raze 5#/:(`AAPL`GOOGL`MSFT);
    date:raze 3#enlist 2023.01.01+til 5;
    price:45 46 47 48 49,100 102 101 103 105,200 201 199 202 205;
    volume:1000 1100 900 1200 1300,500 520 510 530 550,300 310 290 320 330;
    signal:0 0 1 1 0,0 1 1 1 0,0 0 0 1 1 / Example entry signals
 );

t:select from og where signal=1;
t:update valid:1b from t where date>(min;date) fby ticker;
t:select from t where valid;
show t: delete valid from t; / correct but verbose

q)og
ticker date       price volume signal
-------------------------------------
AAPL   2023.01.01 45    1000   0     
AAPL   2023.01.02 46    1100   0     
AAPL   2023.01.03 47    900    1     
AAPL   2023.01.04 48    1200   1     
AAPL   2023.01.05 49    1300   0     
GOOGL  2023.01.01 100   500    0     
GOOGL  2023.01.02 102   520    1     
GOOGL  2023.01.03 101   510    1     
GOOGL  2023.01.04 103   530    1     
GOOGL  2023.01.05 105   550    0     
MSFT   2023.01.01 200   300    0     
MSFT   2023.01.02 201   310    0     
MSFT   2023.01.03 199   290    0     
MSFT   2023.01.04 202   320    1     
MSFT   2023.01.05 205   330    1 

q)t
ticker date       price volume signal 
-------------------------------------
AAPL   2023.01.04 48    1200   1         
GOOGL  2023.01.03 101   510    1          
GOOGL  2023.01.04 103   530    1          
MSFT   2023.01.05 205   330    1        

我发现我的方法相当冗长，我想知道是否可以更简洁并希望更有效。仅供参考，下面的天真/不正确

select

陈述给出了不期望的结果

q) select by ticker from og where date>date[first where signal=1] / incorrect
ticker| date       price volume signal
------| ------------------------------
AAPL  | 2023.01.05 49    1300   0     
GOOGL | 2023.01.05 105   550    0     
MSFT  | 2023.01.05 205   330    1

Answer 1

您可以使用

fby

(https://code.kx.com/q/ref/fby) 和虚拟索引列

i

:

简洁地实现此目的

q)select from og where signal=1,i>(first;i)fby ticker
ticker date       price volume signal
-------------------------------------
AAPL   2023.01.04 48    1200   1
GOOGL  2023.01.03 101   510    1
GOOGL  2023.01.04 103   530    1
MSFT   2023.01.05 205   330    1