比较两个数据帧中列的值

Question

我有两个数据帧，一个具有id的唯一值，而另一个可以具有不同id的多个值。

这是数据帧df1：

id | dt| speed | stats
358899055773504 2018-07-31 18:38:34 0 [9,-1,-1,13,0,1,0]
358899055773505 2018-07-31 18:48:23 4 [8,-1,0,22,1,1,1]

df2：

id | dt| speed | stats
358899055773504 2018-07-31 18:38:34 0 [9,-1,-1,13,0,1,0]
358899055773505 2018-07-31 18:54:23 4 [9,0,0,22,1,1,1]
358899055773504 2018-07-31 18:58:34 0 [9,0,-1,22,0,1,0]
358899055773504 2018-07-31 18:28:34 0 [9,0,-1,22,0,1,0]
358899055773505 2018-07-31 18:38:23 4 [8,-1,0,22,1,1,1]

我的目的是比较第二个数据帧和第一个数据帧并更新第一个数据帧中的值，只有当dt的特定id的df2值大于df1中的值时，如果它满足大于条件然后比较其他字段同样。

Answer 1

您需要将两个数据帧一起join进行任何比较。

您可以做的是首先加入数据框，然后执行所有过滤以获取包含应更新的所有行的新数据框：

val diffDf = df1.as("a").join(df2.as("b"), Seq("id"))
  .filter($"b.dt" > $"a.dt")
  .filter(...)                                          // Any other filter required
  .select($"id", $"b.dt", $"b.speed", $"b.stats")

注意：在某些情况下，需要执行groupBy(id)或使用窗口函数，因为id数据帧中每个diffDf应该只有一个最后一行。这可以按如下方式完成（此处的示例将选择速度最大的行，但这取决于实际要求）：

val w = Window.partitionBy($"id").orderBy($"speed".desc)
val diffDf2 = diffDf.withColumn("rn", row_number.over(w)).where($"rn" === 1).drop("rn")

有关不同方法的更多深入信息可以在这里看到：How to max value and keep all columns (for max records per group)?。

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要在id数据帧中使用相同的df1替换旧行，请将数据帧与外部联接和coalesce组合：

val df = df1.as("a").join(diffDf.as("b"), Seq("id"), "outer")
  .select(
    $"id", 
    coalesce($"b.dt", $"a.dt").as("dt"), 
    coalesce($"b.speed", $"a.speed").as("speed"), 
    coalesce($"b.stats", $"a.stats").as("stats")
  )

coalesce首先尝试从diffDf（b）数据框中获取值。如果该值为null，则将采用df1（a）中的值。

仅使用提供的示例输入数据帧的时间过滤器时的结果：

+---------------+-------------------+-----+-----------------+
|             id|                 dt|speed|            stats|
+---------------+-------------------+-----+-----------------+
|358899055773504|2018-07-31 18:58:34|    0|[9,0,-1,22,0,1,0]|
|358899055773505|2018-07-31 18:54:23|    4| [9,0,0,22,1,1,1]|
+---------------+-------------------+-----+-----------------+