在CUDA工具包中包含的Thrust库中找不到thrust/universal_vector.h

Question

我目前正在使用 Thrust 在 GPU 和 CPU 之间传输数据。但是当我在代码中包含

<thrust/universal_vector.h>

并使用 CMake 配置项目时，弹出“致命错误：没有这样的文件或目录”。

安装 CUDA 和 CUDA Toolkit 后我不需要安装 Thrust，正如 Nvidia 所说：

安装 CUDA Toolkit 会将 Thrust 头文件复制到标准 CUDA include 您系统的目录。由于Thrust是头文件的模板库，所以不再赘述 需要安装才能开始使用 Thrust。

1. 我检查了我计算机上

   thrust

   目录中CUDA工具包安装中包含的

   include

   目录，我没有找到官方Thrust GitHub存储库中存在的几个文件，例如

   universal_allocator.h

   ，

   universal_ptr.h

   ，

   universal_vector.h

   。

2. 这是我的

   CMakeLists.txt

   ：

   cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
   
   set(CMAKE_CXX_STANDARD 17)
   set(CMAKE_BUILD_TYPE Release)
   
   project(hellocuda LANGUAGES CXX CUDA)
   
   add_executable(main main.cu)
   target_include_directories(main PUBLIC ../../include)
   target_compile_options(main PUBLIC $<$<COMPILE_LANGUAGE:CUDA>:--extended-lambda>)
   target_compile_options(main PUBLIC $<$<COMPILE_LANGUAGE:CUDA>:--expt-relaxed-constexpr>)
   

3. 我不能只下载 Thrust 存储库并包含在

   CMakeLists.txt

   中，因为我缺少其他依赖项。只需将文件

   universal_allocator.h

   、

   universal_ptr.h

   、

   universal_vector.h

   复制到 CUDA 目录中包含的 Thrust 目录也不起作用，但会出现很多错误。

4. 我还用

   nvcc --version

   检查我的 CUDA 版本：

   nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
   Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation
   Built on Mon_Oct_12_20:09:46_PDT_2020
   Cuda compilation tools, release 11.1, V11.1.105
   Build cuda_11.1.TC455_06.29190527_0
   

我实际上使用CMake成功运行了一些CUDA代码，所以我认为CUDA版本应该没有错误。

Answer 1

正如 talonmies 的评论中所指出的，

universal_

API 是 Thrust 相对较新的新增内容。它们附带 Thrust v1.12，包含在 CUDA Toolkit v11.4 和 Nvidia HPC SDK v21.3 中。

但是，您仍然可以从 GitHub 获取整个 Thrust，以便将较新版本的 Thrust 与较旧版本的 CUDA 结合使用。请参阅获取推力源代码（重点是我的）：

CUDA 工具包提供了最新版本的 Thrust 源代码 在

include/thrust

。这适合大多数用户。

希望为 Thrust 做出贡献或尝试新功能的用户 应该递归克隆 Thrust Github 存储库：

git clone --recursive https://github.com/NVIDIA/thrust.git

Thrust 的最新版本不在存档的 Thrust 存储库中，而是在较新的 CCCL 存储库中，其中包含自己的入门 - 用户（重点是我的）：

GitHub

想要保持 CCCL 开发前沿的用户是 鼓励使用 GitHub 上的 CCCL。 使用较新版本的 CCCL 支持旧版本的 CUDA 工具包，但不支持其他版本 绕路。有关 CCCL 和 CCCL 之间兼容性的完整信息 CUDA 工具包，请参阅我们的平台支持。

CCCL 中的所有内容都只是标头，因此克隆并将其包含在 简单的项目如下所示：

git clone https://github.com/NVIDIA/cccl.git
nvcc -Icccl/thrust -Icccl/libcudacxx/include -Icccl/cub main.cu -o main

注意 使用

-I

而不是

-isystem

以避免与 CUDA 工具包中的

nvcc

隐式包含的 CCCL 标头发生冲突。全部CCCL 标题使用

#pragma system_header

来确保警告仍然存在 就像使用

-isystem

一样静音，参见 #527 了解更多信息。

两个引用的 README 文件还包含有关 CMake 使用的更多信息。