使用 lambda 函数的Python defaultdict 会导致错误：TypeError: <lambda>() 缺少 1 个必需的位置参数：'x'

Question

尝试将输入文本映射到关联的数值，允许使用

defaultdict

丢失未表示的条目。

运行下面的代码可以工作，但是当我使用

lambda

添加默认值时，出现错误。

z
Out[216]: 
0       $1,001
1       $1,001
2      $50,001
3      $15,001
4      $50,001
  
586     $1,001
587     $1,001
588     $1,001
589     $1,001
590     $1,001
Name: 0, Length: 591, dtype: object


amt_map = {
    "$1": 500,
    "$1,001": 2500, 
    "$15,001": 32500,
    "$50,001": 75000,
    "$100,001": 175000,
    "$250,001": 350000,
    "$500,001": 750000,
    "$1,000,001": 2000000, 
    "$5,000,001": 10000000,
    "25,000,001": 25000000  
        
    }  

z.map(amt_map) 
Out[220]: 
0       2500.0
1       2500.0
2      75000.0
3      32500.0
4      75000.0

使用默认的 lambda 抛出会导致错误：

from collections import defaultdict 

d = {
    "$1": 500,
    "$1,001": 2500, 
    "$15,001": 32500,
    "$50,001": 75000,
    "$100,001": 175000,
    "$250,001": 350000,
    "$500,001": 750000,
    "$1,000,001": 2000000, 
    "$5,000,001": 10000000,
    "25,000,001": 25000000  
        
    }      

amt_map = defaultdict(lambda x: x.replace('$',''), d)

z.map(amt_map) 
Traceback (most recent call last):

  File "/tmp/ipykernel_470946/75548175.py", line 1, in <module>
    z.map(amt_map)


  File "/home/chris/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/base.py", line 825, in <lambda>
    mapper = lambda x: dict_with_default[x]

TypeError: <lambda>() missing 1 required positional argument: 'x'

搜索表明这是由于函数使用的参数数量不同并且包含 lambda 造成的，但我不知道这会如何/为什么会导致这里出现问题。

类型错误：（）缺少 1 个必需的位置参数：'item'

Answer 1

根据 @wim 的建议，创建一个子类来定义丢失键的处理方法。下面返回我正在寻找的内容，但如果有办法实现它，我希望不需要子类化：

d = {
    "$1": 500,
    "$1,001": 2500, 
    "$15,001": 32500,
    "$50,001": 75000,
    "$100,001": 175000,
    "$250,001": 350000,
    "$500,001": 750000,
    "$1,000,001": 2000000, 
    "$5,000,001": 10000000,
    "25,000,001": 25000000  
        
    }    

class CleanAmt(dict):        
    def __missing__(self, key):
        return pd.to_numeric(key.replace('$',''))
  
  
z.map(CleanAmt(d))