我不使用数据库，所以想在开始之前确认最佳实践。我已经获得了一个项目，我应该采取一些不同的模型化数据文件，处理它们并显示一些标准报告。
它将是批量摄取，可以是每周或每天最多。我们将使用的云是Microsoft Azure。我正在考虑从我的开发经验中获得以下工具。但是会喜欢你们的一些建议：
- >摄取[和阶段] =>写一个休息api，它获取数据并将其存放在Elastic中
- >处理 - > Azure HDInsight ..我没有使用它，但从简短的阅读，这听起来像推荐的选择。
- >分段和报告 - >回到弹性搜索，使用Kibana / Graphana。我使用过这些工具，所以更喜欢它。
我还阅读了一些推荐Azure Data Factory的文章。期待做一些建议。
此致，Gaurav Sharma
对于摄取，您可以使用Data Factory，它支持使用WebActivity调用rest api。 https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/control-flow-web-activity
对于处理，您是否考虑过将数据存储在Data Lake Store中并使用U-SQL进行转换？我只是提到它，因为你可能已经跳过考虑它了。 https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-lake-analytics/
对于Microsoft提供的Power Bi报告，它可以连接到包含其他API的许多来源。根据项目的要求，它可能对您有用，也可能没用。 https://app.powerbi.com
希望这可以帮助！