嗨，所以基本上可以说我有一个网络（A），我想找到它的中介中心性。
我用过：centr_betw(graph, directed = FALSE, normalized = TRUE)这返回每个节点的值：
[1] 1.827102e+04 3.554450e+04 5.000000e-01 9.524383e+04
[5] 0.000000e+00 0.000000e+00 1.078184e+05 4.768125e+04
我真的想知道这些数字是什么意思。
它还显示了整个网络的集中化与最大值之间的关系。让我们说网络（A）作为一个整体具有0.04的中介中心性。对于这个网络（A），当它与一个中心度为0.001的随机网络进行比较时，您能说些什么？
非常感谢GUYS
如果您键入?centr_betw，可以找到相当多的信息。特别是，centr_betw返回三个组成部分的列表：res，centralization，theoretical_max。
res的每个元素是在this manner中计算的相应顶点的中介中心性。具体地，给定一些顶点j和k之间的最短路径（不等于i），如果该最短路径包括i，则认为i更中心。通过所有可能的j和k对，我们可以发现i的这种中介中心性。
此外，centralization和theoretical_max关注Freeman centralization。 centralization是C_x，它测量中心网络的最中心顶点与所有其他顶点的中心位置的关系。 theoretical_max是C_x的分母，它在具有相同顶点数的所有网络中提供分子的最大可能值。
因此，如果网络A具有Freeman集中化0.04且网络B具有0.001，那么我们可以说A的最中心顶点比B的最中心顶点明显更中心。如果B是随机的（即，Erdos-Renyi），那么这是有道理的，因为在一个足够大的网络中，所有顶点应该扮演非常相似的角色。