散景图无法绘制

Question

我不明白为什么我的图表没有显示。 这就是为什么我引入图表显示的两个值容量和效率。你能告诉我为什么这不会发生吗？我使用命令 bokeh server --show app.py

在 anaconda 提示符下启动服务器

from bokeh.io import curdoc
from bokeh.layouts import column, gridplot
from bokeh.models import ColumnDataSource, TextInput, Button
from bokeh.plotting import figure
from datetime import datetime

class Bateria:
    def __init__(self, capacidade_maxima, eficiencia):
        self.capacidade_maxima = capacidade_maxima
        self.carga_atual = 0
        self.eficiencia = eficiencia
    
    def carregar(self, energia_ev):
        potencia_carregada = max(0, (self.capacidade_maxima - self.carga_atual) * self.eficiencia)
        self.carga_atual += potencia_carregada
    
    def descarregar(self, energia_ev):
        potencia_descarregada = max(0, energia_ev - 88)
        self.carga_atual -= potencia_descarregada
        self.carga_atual = max(0, self.carga_atual)
    
    def nivel_de_carga(self):
        return self.carga_atual


dados = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 11, 110, 33, 121, 22, 77, 132, 66, 99, 44, 88, 33, 22, 11, 0, 0, 0, 0]
precos_eletricidade = [0.13, 0.11, 0.12, 0.07, 0.14, 0.12, 0.15, 0.16, 0.18, 0.20, 0.25, 0.26, 0.28, 0.29, 0.30, 0.29, 0.28, 0.27, 0.26, 0.25, 0.23, 0.24, 0.20, 0.16, 0.14]
tempo = [f"{i}:00" for i in range(24)]


source_dados = ColumnDataSource(data=dict(x=tempo, y=dados))
source_cargas_bateria = ColumnDataSource(data=dict(x=tempo, y=[0]*24))
source_consumo_total = ColumnDataSource(data=dict(x=tempo, y=[0]*24))

# Widgets
capacity_input = TextInput(value="50", title="Capacidade Máxima da Bateria (kW):")
efficiency_input = TextInput(value="90", title="Eficiência da Bateria (%):")
update_button = Button(label="Atualizar Gráficos")

def update_plots():
    try:
        capacidade_maxima = int(capacity_input.value)
        eficiencia = int(efficiency_input.value) / 100
        
        bateria = Bateria(capacidade_maxima, eficiencia)
        
        cargas_bateria = []
        consumo_total = []
        dados_atualizados = []
        
        for i, energia_ev in enumerate(dados):
            if i <= 6:
                preco_atual = precos_eletricidade[i]
                if preco_atual == min(precos_eletricidade[:6]):
                    bateria.carregar(capacidade_maxima)
                
            if i > 6 and bateria.carga_atual < bateria.capacidade_maxima and energia_ev <= 88 and bateria.carga_atual + energia_ev < 90:
                bateria.carregar(energia_ev)

            soc = bateria.carga_atual / bateria.capacidade_maxima

            if energia_ev > 88 and soc > 0.2:
                bateria.descarregar(energia_ev)

            soc = bateria.carga_atual / bateria.capacidade_maxima

            cargas_bateria.append(bateria.nivel_de_carga())
            consumo_total.append(energia_ev + bateria.nivel_de_carga())
            dados_atualizados.append(energia_ev)
        
        source_dados.data = dict(x=tempo, y=dados_atualizados)
        source_cargas_bateria.data = dict(x=tempo, y=cargas_bateria)
        source_consumo_total.data = dict(x=tempo, y=consumo_total)
    
    except ValueError as e:
        print(e)

update_button.on_click(update_plots)


plot_dados = figure(title="Consumo da Estação ao Longo de 24 Horas", x_axis_label="Tempo (horas)", y_axis_label="Energia (kWh)")
plot_dados.vbar(x='x', top='y', width=0.4, source=source_dados, color="red")

plot_cargas_bateria = figure(title="Evolução da Energia da Bateria ao Longo de 24 Horas", x_axis_label="Tempo (horas)", y_axis_label="Energia (kWh)")
plot_cargas_bateria.vbar(x='x', top='y', width=0.4, source=source_cargas_bateria, color="blue")

plot_consumo_total = figure(title="Consumo da Estação + Energia da Bateria ao Longo de 24 Horas", x_axis_label="Tempo (horas)", y_axis_label="Energia Total (kWh)")
plot_consumo_total.vbar(x='x', top='y', width=0.4, source=source_consumo_total, color="green")

layout = column(capacity_input, efficiency_input, update_button, gridplot([[plot_dados, plot_cargas_bateria, plot_consumo_total]]))
curdoc().add_root(layout)

我的代码可能在情节部分有一些错误吗？

Answer 1

您正在使用字符串作为 x-vlaues：

tempo = [f"{i}:00" for i in range(24)]

如果这实际上是您的意图，那么您将需要使用所有预期因素显式配置一个分类范围：

https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/topics/categorical.html

分类因素本质上是完全任意的，因此您必须是说明哪些因素构成范围的人。

否则，如果您实际上尝试使用日期时间轴，则需要将 x 值转换为实际日期时间值（而不是字符串）并配置日期时间轴：

https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/basic/axes.html#datetime-axes