将混合字母数字/数字数据从 Excel 导入 R 时避免浮点错误

Question

我有一个 Excel 文件，其中有一列可变长度的字母数字代码 - 请参阅问题末尾的示例。我一直在尝试使用

readxl

库将其读入 R：

read_xlsx("File.xlsx")

这适用于超过 90% 的数据，但对于极少数数据点，我会遇到浮点错误，例如

2.2000000000000002

或

8.1999999999999993

。

这只发生在“数字点数”格式的代码中，即不适用于独立数字（

2

或

8

）或包含字母的代码（

2.4.a

或

5.2.b.i

）。

我在 Excel 中选择了整个列并将格式设置为

Text

，但情况没有改善。我也尝试过使用不同的R库来读取数据：

openxlsx

的

read.xlsx

函数，但出现了同样的错误。这表明错误在于 Excel 保存文件的方式（将十进制代码视为数字，即使我已将整列设置为文本），而不是 R 的错误。R 成功地将列读取为字符 (

<chr> 

）。

样本数据

在原始 .xlsx 文件中	由 R 读入为
1	1
1.1	1.1000000000000001
1.2	1.2
1.3	1.3
2	2
2.1	2.1
2.2	2.2.2000000000000002
2.3	2.2999999999999998
2.4	2.4
2.5	2.5
3	3
3.1	3.1
3.1.a	3.1.a
3.1.b	3.1.b
3.1.c	3.1.c
3.1.d	3.1.d
3.2	3.2
3.3	3.3
3.3.a	3.3.a
3.3.b	3.3.b
3.4	3.4
4	4
4.1	4.0999999999999996
4.1.a	4.1.a
4.1.b	4.1.b

Answer 1

这种样式“1.1”是有问题的，因为它可以被数字或日期接受。可以通过在字符串开头放置撇号来解决：“'1.1”。这会强制 Excel 将输入的文本视为文本。这可能可以解决问题。否则，在字符串的开头放置任意字母：“R1.1”。考虑到它的含义，它不应该影响任何东西，但代码不会被解析为数字。