我有一组对象,我正在创建一个类,我想将每个对象存储为自己的文本文件。我真的想将它存储为Python类定义,它定义了我正在创建的主类。所以,我做了一些讨论,并在effbot.org上找到了一个Python代码生成器。我做了一些实验,这就是我想出来的:
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# a Python code generator backend
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# fredrik lundh, march 1998
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# fredrik@pythonware.com
# http://www.pythonware.com
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# Code taken from http://effbot.org/zone/python-code-generator.htm
import sys, string
class CodeGeneratorBackend:
def begin(self, tab="\t"):
self.code = []
self.tab = tab
self.level = 0
def end(self):
return string.join(self.code, "")
def write(self, string):
self.code.append(self.tab * self.level + string)
def indent(self):
self.level = self.level + 1
def dedent(self):
if self.level == 0:
raise SyntaxError, "internal error in code generator"
self.level = self.level - 1
class Point():
"""Defines a Point. Has x and y."""
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def dump_self(self, filename):
self.c = CodeGeneratorBackend()
self.c.begin(tab=" ")
self.c.write("class {0}{1}Point()\n".format(self.x,self.y))
self.c.indent()
self.c.write('"""Defines a Point. Has x and y"""\n')
self.c.write('def __init__(self, x={0}, y={1}):\n'.format(self.x, self.y))
self.c.indent()
self.c.write('self.x = {0}\n'.format(self.x))
self.c.write('self.y = {0}\n'.format(self.y))
self.c.dedent()
self.c.dedent()
f = open(filename,'w')
f.write(self.c.end())
f.close()
if __name__ == "__main__":
p = Point(3,4)
p.dump_self('demo.py')
感觉非常难看,是否有更清洁/更好/更pythonic的方式来做到这一点?请注意,这不是我实际打算用它做的类,这是一个很小的类,我可以轻松地在很多行中进行模拟。此外,子类不需要在其中具有生成函数,如果我再次需要它,我可以从超类调用代码生成器。
我们使用Jinja2填写模板。它简单得多。
该模板看起来很像Python代码,其中包含一些{{something}}
替换。
只需阅读您对wintermute的评论 - 即:
我所拥有的是一堆行星,我想将每个行星存储为自己的文本文件。我并不特别喜欢将它们存储为python源代码,但我很依赖它们使它们具有人类可读性。
如果是这种情况,那么您似乎不应该需要子类,但应该能够使用相同的类并仅通过数据来区分行星。在这种情况下,为什么不将数据写入文件,当您需要程序中的行星对象时,读入数据来初始化对象?
如果你需要做一些像重写方法的东西,我可以看到写出代码 - 但是你不应该只为所有行星使用相同的方法,只使用不同的变量吗?
只写出数据的优点(它可以包括标签类型信息以便在读取时跳过),非Python程序员在阅读时不会分心,你可以使用相同的文件必要时使用其他语言等
这几乎是生成Python源代码的最佳方式。但是,您也可以使用ast
库在运行时生成Python可执行代码。 (我链接到Python 3版本,因为它比2.x版本更强大。)您可以使用抽象语法树构建代码,然后将其传递给compile()
以将其编译为可执行代码。然后你可以使用eval
来运行代码。
我不确定是否有一种方便的方法来保存已编译的代码以供稍后使用(即在.pyc
文件中)。
我不确定这是否特别是Pythonic,但您可以使用运算符重载:
class CodeGenerator:
def __init__(self, indentation='\t'):
self.indentation = indentation
self.level = 0
self.code = ''
def indent(self):
self.level += 1
def dedent(self):
if self.level > 0:
self.level -= 1
def __add__(self, value):
temp = CodeGenerator(indentation=self.indentation)
temp.level = self.level
temp.code = str(self) + ''.join([self.indentation for i in range(0, self.level)]) + str(value)
return temp
def __str__(self):
return str(self.code)
a = CodeGenerator()
a += 'for a in range(1, 3):\n'
a.indent()
a += 'for b in range(4, 6):\n'
a.indent()
a += 'print(a * b)\n'
a.dedent()
a += '# pointless comment\n'
print(a)
当然,这比你的例子要昂贵得多,而且我会对过多的元编程保持警惕,但这是一个有趣的练习。您可以根据需要扩展或使用它;怎么样:
很高兴听到你的一切:)
根据我的理解,您将尝试使用反射在运行时动态检查类并基于此生成输出。在http://diveintopython3.ep.io/有一个很好的反思教程(A.K.A. introspection)。
您可以使用dir()
函数获取给定对象的属性名称列表。可以通过__doc__
属性访问对象的doc字符串。也就是说,如果要查看函数或类的doc字符串,可以执行以下操作:
>>> def foo():
... """A doc string comment."""
... pass
...
>>> print foo.__doc__
A doc string comment.