在 MEAN 堆栈应用程序中高效处理大量数据，同时确保数据一致性可能具有挑战性

Question

我在 MEAN 堆栈应用程序中处理大量数据时面临技术问题。为了避免重复调用API，我实现了本地存储来缓存数据。如果再次需要相同的数据，则从本地存储中检索该数据，而不是调用 API。然而，当数据库中的数据更新时，问题就出现了。由于应用程序从本地存储检索数据，因此它不反映数据库中更新的数据。我怎样才能有效地处理这种情况？

我期待有人解决这个问题！！

Answer 1

解决这个问题需要缓存失效策略。以下是一些策略：

1. TTL（Time to Live）：设置本地存储中缓存数据的 TTL。 TTL 过期后，从 API 获取新数据并更新缓存。
2. 版本控制：将版本或时间戳放入缓存数据中。当您获取数据时与其版本进行比较；如果缓存的版本已过时，请从 API 获取最新数据。
3. 后台同步：使用后台进程或服务工作人员定期检查服务器是否有更新，并刷新缓存（如果发生更改）。
4. WebSockets：每当数据库发生更改时，这涉及通过 WebSocket 将更新从服务器发送到客户端，从而将缓存与数据库同步。