如果条件满足，Python将2D数组连接到新列表

Question

假设我有一个数组：

print(arr1.shape)
(188621, 10)

在第n列中（对于本示例，假设为4），我想检查值何时大于阈值t。当第4列的第i个迭代高于阈值t时，我想创建arr1整个行的新列表（包含x个实例）。换句话说，当满足第4列中的条件时，它将从arr1中提取第i行。到目前为止，我有：

arr2 = []

for i in range(0,len(arr1)):
   if arr1[i,4] > t:
      arr2.append(arr1[i,:])

我也尝试过以下方法：

for i in range(0,len(arr1)):
   if arr1[i,4] > t:
      if len(arr2) == 0:
         arr2 = arr1[i,:]
      else:
         arr2 = np.concatenate((arr2,arr1[i,:]))

但是，当满足条件时，两个实例似乎都以x * 10的一维形式增长，而不是（x，10）的2D列表增长。我在这里想念什么？

Answer 1

嗯，没那么难。

arr2 = arr1 [np.logical_not（arr1 [：，4]