我正在使用 Datadog 进行监控和分析,并且我有一个特定的用例,我正在收集有关错误持续时间的指标。我想做的是计算每个选定时间间隔的错误率,本质上是将累积错误持续时间除以时间间隔。
从概念上讲,这看起来像这样:
Error rate = (Accumulated Error Duration)/(Selected Time Interval)
我知道 Datadog 具有在指标之间进行算术运算的功能,但我不确定如何应用它来随着时间间隔的变化获得每个时间间隔所需的错误率。是否可以在Datadog中执行此操作?
如果是,任何人都可以指导我如何实现这一目标吗?任何帮助或建议将不胜感激。如果您可以提供示例查询或脚本,那就更有帮助了。
如果没有,您能否建议我在 Datadog 之外计算此速率的任何替代方法或工具?
预先感谢您的帮助。
我能够静态地潜水错误持续时间。但我想找到一种动态方式,其中时间间隔遵循 Datadog
中选择的时间间隔datadog 的这份文档对我有帮助 https://docs.datadoghq.com/dashboards/querying/
基本上,
a
/ b
(这里 a
和 b
是第一个和第二个查询
(以下截图)