我想提取每条消息中嵌入的时间戳并将它们作为 json 有效负载发送到我的数据库中。
我想获取以下三个时间戳。
活动时间:
The point in time when an event or data record occurred, i.e. was originally created “by the source”.
处理时间:
The point in time when the event or data record happens to be processed by the stream processing application, i.e. when the record is being consumed.
摄入时间:
The point in time when an event or data record is stored in a topic partition by a Kafka broker.
这是我的流应用程序代码:
Properties props = new Properties();
props.put(StreamsConfig.APPLICATION_ID_CONFIG, "streams-pipe");
props.put(StreamsConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, BROKER_URL + ":9092"); // pass from env localhost:9092 ,BROKER_URL + ":9092"
props.put(StreamsConfig.DEFAULT_KEY_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass());
props.put(StreamsConfig.DEFAULT_VALUE_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass());
final StreamsBuilder builder = new StreamsBuilder();
KStream<String, String> source_o365_user_activity = builder.stream("o365_user_activity");
source_o365_user_activity.flatMapValues(new ValueMapper<String, Iterable<String>>() {
@Override
public Iterable<String> apply(String value) {
System.out.println("========> o365_user_activity_by_date Log: " + value);
ArrayList<String> keywords = new ArrayList<String>();
try {
JSONObject send = new JSONObject();
JSONObject received = new JSONObject(value);
send.put("current_date", getCurrentDate().toString()); // UTC TIME
send.put("activity_time", received.get("CreationTime")); // CONSTANTS FINAL STATIC(Topic Names, Cassandra keys)
send.put("user_id", received.get("UserId"));
send.put("operation", received.get("Operation"));
send.put("workload", received.get("Workload"));
keywords.add(send.toString());
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
System.err.println("Unable to convert to json");
e.printStackTrace();
}
return keywords;
}
}).to("o365_user_activity_by_date");
在代码中,我只是获取每条记录,对其进行一些流处理并将其发送到不同的主题。
现在,我想发送嵌入有效负载中的每条记录
Event-time
、Processing-time
和 Ingestion-time
。
我看过
FailOnInvalidTimestamp
和 WallclockTimestampExtractor
,但我对如何使用它们感到困惑。
请指导我如何实现这一目标。
Timestamp
提取器只能为您提供一个时间戳,该时间戳用于基于时间的操作,例如窗口聚合或连接。看来你没有做任何基于时间的计算思想,因此,从计算的角度来看,这并不重要。
注意,一条记录只有一个元数据时间戳字段。该时间戳字段可用于存储可由生产者设置的事件时间戳(即应用程序代码可以设置它,否则生产者将默认为
System.currentTimeMillis()
)。作为替代方案,您可以让代理使用代理摄取时间覆盖生产者提供的时间戳。这是一个主题配置。
要访问记录元数据时间戳(无论是事件时间还是摄取时间,都是独立的),请使用默认时间戳提取器来为您提供此时间戳。
新版本的 Kafka(2.7+)
如果您想在应用程序中访问它,则需要使用处理器 API,即在您的情况下使用
.process()
而不是 .flatMap
运算符。在 Processor
内,您可以获得 Record
对象,这些对象允许您访问记录的时间戳。
旧版本的 Kafka (<= 2.6)
如果您想在应用程序中访问它,则需要使用处理器 API,即在您的情况下使用
.transform()
而不是 .flatMap
运算符。您的 Transformer
将使用 context
对象进行初始化,该对象允许您访问提取的时间戳。
因为一条记录只能存储一个元数据时间戳,并且您想将其用于代理摄取时间,所以上游生产者必须将事件时间戳直接放入有效负载中。
新版本的 Kafka(3.0+)
对于处理时间,您可以使用传递到
context
的 init 方法中的 Processor
对象,使用 #currentSystemTimeMs()
。
新版本的 Kafka (<= 2.8)
对于处理时间,只需执行代码片段中所示的系统调用即可。