我如何从透视投影图像中计算读式投影图像?

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我的目标是将相机捕获的图像转换为截形图像而没有透视图。 我在表面上有一些已知大小的对象。我有一台相机,放置在上方并将其引向这些对象,如

场景

所示。相机正在捕获图像,如摄像机捕获的图像中的图像。我想获得环境的拼字图像,就像我想获得的图术图像一样。 我读了很少的帖子,但并不真正理解它们与我的问题的相关性,因为我不是这些转换方面的专家。

这个问题的答案让我认为这是可能的,尽管我没有明白。 我会喜欢明确的解释或指向清晰的教程,如果可能的话,请使用python或lua。 任何帮助都会受到赞赏。 如果不扭曲图像,这是不可能的。一个直接的解释是,视角导致图像的某些部分不可见,例如,标记区域中的白色线不可见,并且可能有一些我们无法观察到的很小的东西。对于这些部分,该算法应该基于启发式方法产生某种预测。

我正面临同一问题。您找到了解决方案吗?

python python-3.x image-processing computer-vision projection-matrix
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