查询应针对以下内容：
如果traversal是原始遍历，则以下内容有效。如果traversal已经包含其他一些步骤（例如创建顶点）它崩溃并显示以下错误。
properties = {"p1": "p1_value", "p2": "p2_value"}
traversal.V().inject(properties).as_(props_label).
V().has("uuid",from_uuid).as_(from_label).
V().has("uuid",to_uuid).as_(to_label).
coalesce(inE(edge_label).where(outV().
as_(from_label)),addE(edge_label).
from_(from_label).as_(e_label).select(props_label).
unfold().as_(kv_label).select(e_label).
property(select(kv_label).by(Column.keys),select(kv_label).by(Column.values))).iterate()
gremlin_python.driver.protocol.GremlinServerError: 500: The provided object does not have accessible keys: class org.janusgraph.graphdb.vertices.StandardVertex
如果我在iterate()之前进行遍历，则可以。但是出于性能原因，我想避免重复。
有什么想法吗？
编辑：
我做了更多测试。事先添加顶点即可。不在同一查询中添加它们。
此作品：
injecting此失败：
gremlin> g.addV("TestType").property("name", "1")
==>v[2302192]
gremlin> g.addV("TestType").property("name", "2")
==>v[2326704]
gremlin> g.inject(["p1": "v1", "p2": "v2"]).unfold().as("props").V(2302192).as("from").V(2326704).as("to").coalesce(inE("DEPENDS_ON").where(outV().as("from")), addE("DEPENDS_ON").from("from").property(select("props").by(keys), select("props").by(values)))
==>e[187by-1dcds-1lh-1dvao][2302192-DEPENDS_ON->2326704]
==>e[187by-1dcds-1lh-1dvao][2302192-DEPENDS_ON->2326704]
作为初始点，遍历中不需要第一个gremlin> g.addV("TestType").property("name", "1").addV("TestType").property("name", "2").inject(["p1": "v1", "p2": "v2"]).unfold().as("props").V().has("name", "1").as("from").V().has("name", "2").as("to").coalesce(inE("DEPENDS_ON").where(outV().as("from")), addE("DEPENDS_ON").from("from").property(select("props").by(keys), select("props").by(values))).dedup()
The provided object does not have accessible keys: class org.janusgraph.graphdb.vertices.StandardVertex
。您只需要从V开始。如果以inject()开头，则将对图形中的每个顶点执行以下步骤。
就是说，我看不到您的遍历有问题，一旦我将其适应现代玩具图，它就可以在TinkerGraph上正常工作：
V()您可能希望在此遍历中获得gremlin> g = TinkerFactory.createModern().traversal()
==>graphtraversalsource[tinkergraph[vertices:6 edges:6], standard]
gremlin> properties = [p1: "p1_value", p2: "p2_value"]
==>p1=p1_value
==>p2=p2_value
gremlin> g.inject(properties).as('props_label').
......1> V().has("name",'marko').as('from_label').
......2> V().has("name",'josh').as('to_label').
......3> coalesce(inE('knows').where(outV().as('from_label')),
......4> addE('knows').from('from_label').as('e_label').select('props_label').
......5> unfold().as('kv_label').select('e_label').
......6> property(select('kv_label').by(Column.keys),
......7> select('kv_label').by(Column.values)))
==>e[8][1-knows->4]
gremlin> g.inject(properties).as('props_label').
......1> V().has("name",'peter').as('from_label').
......2> V().has("name",'vadas').as('to_label').
......3> coalesce(inE('knows').where(outV().as('from_label')),
......4> addE('knows').from('from_label').as('e_label').select('props_label').
......5> unfold().as('kv_label').select('e_label').
......6> property(select('kv_label').by(Column.keys),
......7> select('kv_label').by(Column.values)))
==>e[13][6-knows->2]
==>e[13][6-knows->2]
结果，因为在第5行给出了dedup()的情况下，地图中的每个属性键都会得到一个结果。
您收到的错误是服务器端错误，我认为gremlinpython没有问题。它指出了unfold()试图访问JanusGraph select('kv_label').by(Column.keys)对象的情况，但是我不太清楚问题中包含的遍历是如何实现的。也许您可以尝试在Gremlin Console中针对JanusGraph进行遍历，以查看是否获得类似的结果。