在 pandas 中重新编码分类变量，每列都有不同的映射

Question

我有一个分类数据的数据框，我想重新编码。 每列都有其单独的重新编码值字典。

下面是我迄今为止所拥有的代码的玩具示例：

import pandas as pd

ser = pd.DataFrame({'a':[1,3,3,1], 'b':[2,2,4,5]})
print(ser)

a_dict = {1:11, 3:33}
b_dict = {2:22, 4:44, 5:55}
ser.a = ser.a.map(a_dict)
ser.b = ser.b.map(b_dict)
print(ser)

（当然，我的真实数据远不止 2 列。）是否有更简洁的方法来映射（应用）整个数据框？

Answer 1

replace

可以采用分层字典，其中第一层的键是列的名称，值是用于在相应列中进行替换的字典。

ser.replace(dict(a=a_dict, b=b_dict))

    a   b
0  11  22
1  33  22
2  33  44
3  11  55