具有dask资源的joblib parallel_backend

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每当我提交dask任务时,我都可以为该任务指定必要的资源。例如client.submit(process, d, resources={'GPU': 1})

但是,如果我将dask调度程序抽象为joblib.parallel_backend,那么在我这样做时如何指定资源并不清楚。

我如何调用joblib.parallel_backend('dask')并仍然指定必要的资源?

python dask joblib
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截至2019-02-19,没有办法做到这一点。

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