我们使用哪些工具在 VANEt 中实现女巫攻击模拟

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我想知道我们需要哪些以及多少个模拟工具来在 VANET 中实施 Sybil 攻击。我读过一些文章,其中 SUMO 就足够了,但大多数人建议结合使用 SUMO、Omnet++ 和 Veins。这里的指令和数据流是什么?

omnet++ veins sumo
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在女巫攻击中,入侵者试图获取许多清晰的节点 ID,这些节点 ID 表现为一组不同的节点并发挥作用。

Sumo 本身可能不足以模拟 Sybil 攻击,因为它只能生成节点运动。可以使用 omnet++ 框架中作为项目提供的静脉来自定义节点的属性。

尝试按照静脉.car2x.org 上给出的有关使用静脉的步骤进行学习。 TraciDemo11p 是静脉项目内部可用的示例应用程序。

快乐学习


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NetSim 可能是模拟 VANET 攻击的一个探索选择。请参阅https://tetcos.com/machine-learning-netsim.html中有关 VANET 中的攻击的部分 - 它解释了使用基于 ML 的分类器来检测 VANET 中的女巫攻击。

您还可以将 NetSim 与 SUMO 结合运行。在这种情况下,SUMO 将处理道路交通模拟,而 NetSim 将管理无线通信网络模拟。

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