如何找到一个表中只有部分行的平均数？

Question

我是R的新手，正在做一些基本的事情。我想知道如何才能只为一些行找到平均数。例如，我怎么能只找到korgi的平均重量？(实际上有100行而不是8行，1-50行是korgi)我试过了 korgiweight <-aggregate(mytabledata[1:50], list(mytabledata$Weight(kg), mean) 但它说'未定义列选择'谢谢。

**Breed      Weight(kg)**
Korgi      10 
korgi      11
korgi      10.5
korgi      12
husky      20
husky      24
husky      26
husky      25

Answer 1

有很多方法可以计算分组平均值。你一直试图做的是通过 aggregate. 它的工作原理是这样的。

aggregate(weight ~ species, data = df, mean)
  species weight
1   Korgi   18.8
2     XYZ   17.9

如果你想只计算某个范围内的行的平均数，你需要在这个范围内子集数据框或两个变量。

aggregate(weight ~ species, data = df[1:10,], mean)
# or:
aggregate(weight[1:10] ~ species[1:10], data = df, mean)

  species[1:10] weight[1:10]
1         Korgi         18.8 

一个相关的函数是 tapply，它应用了一个函数，这里是 mean，到一个表格。

tapply(df$weight, df$species, mean)
Korgi   XYZ 
 18.8  17.9 

说明性数据。

set.seed(123)
df <- data.frame(species = c(rep("Korgi", 10), rep("XYZ", 10)),
                 weight = sample(10:25, 20, replace = T))

Answer 2

你可以做:

korgiweight <- mean(df$Weight.kg.[df$Breed == 'korgi'], na.rm = TRUE)