如何在Python中将数据结构持久化到文件中？ [已关闭]

Question

假设我有这样的东西：

d = { "abc" : [1, 2, 3], "qwerty" : [4,5,6] }

以编程方式将其放入稍后可以从 python 加载的文件中的正确方法是什么？

我可以以某种方式将其保存为 python 源代码（在 python 脚本中，而不是手动！），然后

import

 稍后再保存吗？

或者我应该使用 JSON 还是什么？

Answer 1

使用

pickle 模块。

import pickle
d = { "abc" : [1, 2, 3], "qwerty" : [4,5,6] }
afile = open(r'C:\d.pkl', 'wb')
pickle.dump(d, afile)
afile.close()

#reload object from file
file2 = open(r'C:\d.pkl', 'rb')
new_d = pickle.load(file2)
file2.close()

#print dictionary object loaded from file
print new_d

Answer 2

选择：

Python 标准库 - 数据持久性。 哪一种最合适可能会根据您的具体需求而有所不同。 就“将任意对象写入文件并恢复它”而言，

pickle

可能是最简单、最有能力的——它可以自动处理自定义类和循环引用。

为了获得最佳酸洗性能（速度和空间），请在

cPickle

 处使用 

HIGHEST_PROTOCOL

。

Answer 3

尝试使用 shelve 模块，它会给你持久的字典，例如：

import shelve
d = { "abc" : [1, 2, 3], "qwerty" : [4,5,6] }

shelf = shelve.open('shelf_file')
for key in d:
    shelf[key] = d[key]

shelf.close()

....

# reopen the shelf
shelf = shelve.open('shelf_file')
print(shelf) # => {'qwerty': [4, 5, 6], 'abc': [1, 2, 3]}

Answer 4

JSON有缺点，但是当它满足你的需求时，它也是：

使用简单
作为
• json

   模块包含在标准库中

界面有点类似
• pickle，可以处理更复杂的情况
用于调试、共享和版本控制的人类可编辑文本
有效的Python代码
在网络上广为人知（如果您的程序涉及任何该领域）

Answer 5

您可能还想看看

Zope 的对象数据库，您变得越复杂:-) 可能对您拥有的东西来说有点过头了，但它的扩展性很好，并且不太难使用。

Answer 6

补充一下之前的建议，如果您希望文件格式易于阅读和修改，您也可以使用

YAML。它对于嵌套字典和列表非常有效，但也可以扩展到更复杂的数据结构（即涉及自定义对象的数据结构），其最大优点是格式可读。

Answer 7

如果您想将其保存为易于阅读的类似 JSON 的格式，请使用

repr

 序列化对象并使用 

eval

 反序列化它。

repr(object) -> string

返回对象的规范字符串表示形式。 对于大多数对象类型，

eval(repr(object)) == object

。