产品类别的树结构数据库模式

Question

我正在为电子商务网站创建一个数据库，但我遇到了产品类别的数据库架构问题，这就像树结构一样。

供应商可以属于一个或多个部门，部门可以有一个或多个类别，而类别可以有一个或多个子类别。类似的子类别可以在孩子身上如此......

产品应映射到供应商（如果部门未知）或部门（如果类别未知）或子类别等等。

做这种复杂关系数据库的最佳方法是什么？

Answer 1

嘿，你可以在单桌中做到这一点。

ID  PARENT_ID   NAME
------------------------------
1   0           vendor1
2   0           vendor2
3   1           department11
4   1           department12
5   2           department21    
6   3           category11
7   6           subcategory11

从上面你可以理解整个......

Answer 2

我花了几天时间研究这个问题。

场景：

销售绳索：配件，汽车>配件，船舶>配件

• 有些绳索仅在Marine> Accessories中出售
• 有些绳索仅在配件中出售（顶部菜单项）
• 所有3个都出售了一些绳索
• 通常，任何项目都需要列在任意数量的分支中，并且每个分支都需要具有任何可能的深度。 （这个平台只允许3，但为未来设计）

集合是某个商店平台允许用户组织商品的方式。他们的字段有限，只有标签字段似乎可用于自定义信息。这是系统中以逗号分隔的离散术语字段。

以下是我的场景的Collection ~~条件定义组合：

• 配件~~ tags =“配件”
• 汽车>配件~~标签=“汽车>配件”
• 船舶>配件~~标签=“船舶>配件”

我有一个分类表有3个类别：

Category_ID | Category_Text
 1             Accessories
 2             Automotive
 3             Marine

我出售2根绳子：汽车牵引绳和通用尼龙绳

产品表：

Product_ID | Product_Title
 1            Automotive Tow-Rope 
 2            General Purpose Nylon Rope

我的数据Feed附带一个Category字段，其中所有分支都是管道分隔的。

..., Title, Category, ...
..., "Automotive Tow-Rope",  "Automotive > Accessories", ...
..., "General Purpose Nylon Rope", "Accessories | Automotive > Accessories | Marine > Accessories", ...

我将类别字段拆分为关系表，如Product_Category_Relationship数据：

Product_ID | Branch | Level | Category_ID  (Showing text for clarity)
 1            1        1       2           (Automotive
 1            1        2       1                       + Accessories)
 2            1        1       1           (Accessories)
 2            2        1       2           (Automotive 
 2            2        2       1                       + Accessories)
 2            3        1       3           (Marine
 2            3        2       1                       + Accessories)

这样我就可以看到多个分支，每个分类路径的深度。

我在本地使用SQL Server来操作文件。我终于得到了这个查询，以非规范化的方式将它们组合在一起。

*** TO DO: JOIN CATEGORY TABLE FOR ACTUAL TEXT VS CAT_ID LIKE EXAMPLE ***
SELECT prod_id,  STRING_AGG (branchpath,' | ') AS allpaths
FROM
    (SELECT prod_id, branch,  STRING_AGG (cat_id,',') WITHIN GROUP (ORDER BY depth) AS branchpath
    FROM prod_cat_rel
    GROUP BY prod_id, branch) t
GROUP BY prod_id

STRING_AGG功能是最后的救生员。我也看到了关于其他平台上类似函数的讨论，所以这不是SQL Server唯一的解决方案。

我尝试了很多方法将数据转化为逻辑和灵活的安排，并且知道有些人会争论其他层次结构，但这对我有用。

很快，我将完成我的新店并将其链接到我的网站：来吧！来吧！ （cmonsgo.com）

我希望这有助于其他人。亚当

Answer 3

这是一个反复出现的问题。在纯SQL数据库中存储层次结构有两种常用方法（一些具有分层扩展，使其更容易）。

第一个是@ketan建议的解决方案。这个模型面临的挑战是很难找到完整的子集 - 本机SQL不会进行递归，因此“查找供应商x的所有子项”可能很难。

另一种选择是suggested by Joe Celko，通常被称为“嵌套”。关于Wikipedia的例子很简单：

Node        Left    Right
Clothing    1   22
Men's       2   9
Women's     10  21
Suits       3   8
Slacks      4   5
Jackets     6   7
Dresses     11  16
Skirts      17  18
Blouses     19  20
Ball Gowns  12  13
Sun Dresses 14  15

要找到给定父母的所有孩子很容易：

SELECT Child.Node, Child.Left, Child.Right
FROM Tree as Parent, Tree as Child
WHERE
    Child.Left BETWEEN Parent.Left AND Parent.Right
    AND Parent.Left = 1  -- Given Parent Node Left Index