如何使用 miniconda 离线安装多个 conda 包并进行正确的依赖解析？

Question

我有一个版本化的软件，它依赖于几个Python包。我需要将其安装在无法访问互联网的基础设施上。理想情况下，作为我的唯一事实来源，我想使用environment.yml 文件，但不知道如何做到这一点。

出于组织原因，在我的目标机器上，我只有 miniconda 可用。

我尝试过的事情

在进行以下任何操作之前，我已下载所有 bz2/conda 文件并将它们复制到目标计算机上的文件夹

pkgs

。在与 pkgs 文件夹相同的文件夹中，我放置了一个environment.yml 文件，如下所示：

name: my_env
channels:
  - conda-forge
  - defaults
dependencies:
  - bzip2=1.0.8=hcfcfb64_5
  # other packages
  - pip:
      - attrs==23.1.0
      # other packages

我还在目标机器上运行了

conda config --set offline True

。

0. 创建新环境

   conda env create --file environment.yml

失败了

The following packages are not available from current channels:
[...]
Current channels:
 - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64
 - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64
 - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64

1. 创建一个新环境，然后下载包的实际 bz2 文件，将它们复制到离线计算机，然后在目录上循环

   conda install <file_name>

   （作为 this 答案的修改。对于某些包，这会失败（我假设是因为那时它们的依赖关系尚未满足。）我需要执行多次，直到它不会产生任何错误，这看起来很麻烦。

2. 创建一个新环境，然后将所有包放入 tar 中并将 tar 传递给

   conda install

   ，这应该根据 文档工作：

要安装包含许多 conda 软件包的 .tar 文件，请运行以下命令：

conda install /packages-path/packages-filename.tar

conda install .\pkgs.tar

尝试使用通道

defaults

执行命令，然后失败并显示

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:
- .\pkgs.tar

3. 根据这个答案，创建了一个环境并执行

   conda env update --file environment.yml --prune

   在包含下载的软件包的 pkgs 文件夹的文件夹中。

此操作失败并出现以下错误：

InvalidMatchSpec: Invalid spec 'bzip2[url=file:///C:/Users/<...>/pkgs/bzip2-1.0.8-hcfcfb64_5.conda]': Libmamba only supports a subset of the MatchSpec interface for now. You can only use ('name', 'version', 'build', 'channel', 'subdir'), but you tried to use ('url',).

4. 尝试使用与

   --solver classic

   而不是 libmamba 相同的命令，因为 pip 由于代理错误而失败（尽管启用了离线模式）。结果，没有安装任何软件包。

可能存在重复问题

我相信这不是如何在离线时安装 conda 环境？的重复，因为该问题不涉及environment.yml。

我相信这不是如何使用 .yml 文件更新现有 Conda 环境的重复，因为该问题不涉及离线。

Answer 1

我不久前在工作中遇到了类似的问题，我相信以下步骤对我有用。

1. 创建一个新的 Conda 环境并安装所有所需的软件包。 Conda 将为您处理依赖项。

2. 导出在此安装的所有软件包的列表 环境到 .yml 文件。

   conda my_env export > env.yml

   这应该会为您提供一个包含所有依赖项的 .yml 文件。

3. 创建一个新的 Conda 环境（这很重要，因为你不想要 用任何现有环境中的包污染它）， 激活它，并使用下载指定的包

   --download-only

   旗帜。

   conda create --name download_env --env.yml --download-only

4. Conda 将下载包并将它们存储在包缓存中 目录。您可以检查包缓存的实际位置 通过在 Conda 环境中运行

   conda info --envs

   来创建目录。 在输出中查找“pkgs 目录”条目，它将显示 当前 Conda 的包缓存目录的路径 环境。

5. 将下载的包从Conda缓存目录复制到您的 离线目标机。

6. 在离线计算机上，使用以下命令创建新的 Conda 环境 复制的包和

   --use-local flag

   。在里面运行这个 将下载的 Conda 软件包复制到的目录。

   conda create --name new_env --use-local --file env.yml

7. 激活新创建的环境：

   conda activate new_env