我想使用 Ollama 和 llama 2 使用 langchain api 生成文本的大型语言模型在 python 中编写代码 和用于从文本生成图像的稳定扩散模型。因此，我希望您能提供帮助，说明文本和图像生成如何协同工作，以便 llms 理解这是文本到文本问题或文本到图像问题
如果我理解正确，您需要一个模型来向其发出指令，并且根据指令的内容，该模型将生成文本或图像作为响应。
首先，（这是最简单的）您可以在指令中搜索“生成图像”之类的内容或其他会触发图像生成的特定命令。但这可能不是您想要的。
第二个选项，仍然相对简单，但不是最佳选择，您可以采用较小的模型，并在系统提示中向其发出指令，使其识别用户是否想要生成文本或图像。您需要首先将消息传递给该模型，然后传递给最终模型。然而，这会导致速度大幅放缓。
我能想到的最后一个选择是，你找到/训练一个模型，它只做一件事，那就是识别用户是否要求文本或图像。然后你可以在你的 Python 脚本中适当地处理它。