CUDA 合作组：链接错误

Question

在阅读了 CUDA 9 中的协作组之后，我一直在尝试在网格级别进行同步。

我使用的是 Visual Studio 2017、GTX 1060 和 CUDA 9.1。

我将代码更改如下：

__global__ void ExplicitKernel_American(/* ... */) {
    int i = threadIdx.x + blockDim.x * blockIdx.x;
    auto grid = cooperative_groups::this_grid();
    if (i < sizeS) {
        //...
        for (int j = 1; j < sizeT; ++j) {
            // ...
            grid.sync(); // __syncthreads();
        }
    }
}

并且，正如文档中所述，我这样调用我的内核：

void* Explicit_Args[] = { &PDE_Grid, /* ... */, &sizeS, &sizeT };
cudaLaunchCooperativeKernel(
    (void*)ExplicitKernel_American, 
    dim3((sizeS + TPB - 1) / TPB), 
    dim3(TPB),  
    Explicit_Args
); // TPB being 256...

不幸的是，当我在内核中添加“网格”部分时，我就遇到了链接错误。

error LNK2001: unresolved external symbol __fatbinwrap_38_cuda_device_runtime_compute_70_cpp1_ii_8b1a5d37
fatal error LNK1120: 1 unresolved externals

我已经设置了 -rdc=true 和 sm_61 但找不到它不起作用的原因......有什么想法吗？

非常感谢！

Answer 1

使用协作内核启动（协作网格 - CG）需要 Pascal 或 Volta GPU，并且需要在 TCC 模式下运行的 Linux 或 Windows 设备。 如果您测试设备属性结构中的

deviceProp.cooperativeLaunch

属性，我想您会发现您的 GPU 在 WDDM 模式下运行时不支持它。

在尝试使用协作网格启动之前，最好在代码中测试此属性。

但是，您询问的问题是编译/链接问题。 为此，我的建议是研究 CG（合作网格）示例代码，例如

6_Advanced/reductionMultiBlockCG

。对于网格同步，绝对需要设置

-rdc=true

（即启用可重定位设备代码链接）。根据您设置

-rdc=true

的方式，它可能无法正确应用于您的项目。 这里

概述了正确的方法

这里最接近的问题似乎是您没有正确链接到设备运行时库，例如

-lcudadevrt

编辑：最近，WDDM GPU 可能支持。 最佳实践始终是根据提到的属性/属性来决定支持。