我正在根据个人是否参加“大学培训计划”来计算上大学概率的潜在增加。有些是通过竞争性考试被吸引到培训计划中的,有些是随机抽取的。然而,根据这张表,在随机抽取的人中,女性和非白人受到青睐:
Female Male
White 10.3% 5.3%
Non-White 15.1% 10.4%
在我的模型中,我使用彩票作为工具,并希望控制性别和种族以获得训练的真实效果。但是,我不知道是否足以控制我的两个二进制变量“white”和“female”,或者如果我创建新的假人“white_female”、“non-white_female”和“我是否会得到更精确的结果非白人男性”。结果很相似……
输出表,右边两个就是提到的:
谢谢您的回答! :-)
mods[['IV Lottery contr2']] <- estimatr::iv_robust(college ~ training + white_female + non_white_female + non_white_male | lottery + white_female + non_white_female + non_white_male, data = training_center)
summary(mods[['IV Lottery contr2']])