我可以在我的桌面应用程序中使用Google语音识别api

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我想知道我是否可以将Google的语音识别api用于我的桌面应用程序。我已经看到一些示例,在该示例中,我必须将语音转换为文件并发送到url。但这不是一件繁琐的工作,因为在我的应用程序中,用户必须不断提交自己的声音。因此,有没有其他选择可以使用Google Speech API。我对使用狮身人面像最不感兴趣,因为它的准确性非常低,而且我不知道如何在字典中添加新词,而且如果不将其添加到字典中,它将无法识别新词。任何帮助,将不胜感激。

java speech-recognition speech-to-text cmusphinx
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您指的是环境聆听吗?我实际上正在使用Google语音识别API研究某些语音活动检测算法。尽管我还没有完成算法,但是我添加了一个音量和频率计算器,这样当对方不讲话时,您不必向Google发送请求。这是源代码的链接。

https://github.com/The-Shadow/java-speech-api

((这不是我用的,但是很简单。您还可以添加频率阈值保持和填充。我将这段代码放在一起,所以不能保证它可以在API的示例分支中正常工作。)

//package recognitionprocess;
//import org.jaudiotagger.audio.*;


import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.RandomAccessFile;

import javax.sound.sampled.AudioFileFormat;

import com.darkprograms.speech.recognizer.GoogleResponse;
import com.darkprograms.speech.recognizer.Recognizer;

public class RecognitionMain {

    public static void main(String[] args)  {
        try{
        ambientListening();
        }
        catch(Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
    }

    private static void ambientListening() throws Exception{

        String filename = "tarunaudio.wav";//Your Desired FileName
        MicrophoneAnalyzer mic = new MicrophoneAnalyzer(AudioFileFormat.Type.WAVE);
       mic.open();
        mic.captureAudioToFile(filename);
        final int THRESHOLD = 10;//YOUR THRESHOLD VALUE.
        int ambientVolume = mic.getAudioVolume();//
        int speakingVolume = -2;
        boolean speaking = false;
            for(int i = 0; i<1||speaking; i++){
                int volume = mic.getAudioVolume();
                System.out.println(volume);
                if(volume>ambientVolume+THRESHOLD){
                    speakingVolume = volume;
                    speaking = true;
                    Thread.sleep(1000);
                    System.out.println("SPEAKING");
                }
                if(speaking && volume+THRESHOLD<speakingVolume){
                     break;
                }
                Thread.sleep(200);//Your refreshRate
            }
              mic.close();
            //You can also measure the volume across the entire file if you want
            //to be resource intensive.
            if(!speaking){
                 ambientListening();
            }
        Recognizer rec = new Recognizer(Recognizer.Languages.ENGLISH_US);
        GoogleResponse out = rec.getRecognizedDataForWave(filename);
        System.out.println(out.getResponse());
        ambientListening();
    }
}

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嘿,您可以制作软件。实际上,我想购买基于语音的电子邮件的软件🙁🙁

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