在 Google Colab 中导入 `pyearth`（`from pyearth import Earth` 错误）

Question

我需要从 Google Colab 上名为

pyearth

的库加载多元自适应回归样条 (MARS) 算法。这就是我想做的：

# Import model from library
from pyearth import Earth

# Initialize model
reg = Earth()

但是，Google Colab 默认情况下没有该库。当我尝试时出现以下错误提示

import pyearth

:

ModuleNotFoundError：没有名为“pyearth”的模块

因此，我尝试使用

!pip

安装它，但是，如下所示，它也不起作用。

# Instal `pyearth`
!pip install pyearth # Runs smoothly

# Import Earth
from pyearth import Earth

> ImportError: cannot import name 'Earth' from 'pyearth' (/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pyearth/__init__.py)

奇怪的是，

import pyearth

确实有效。

这篇文章解决了一个非常相似的问题，但仍未解决。唯一可用的答案对我不起作用。

Answer 1

事实证明

pyearth

是一个地球科学图书馆。换句话说，

pyearth

与多元自适应回归样条 (MARS) 无关。

具有 MARS 算法的库是

sklearn-contrib-py-earth

。这是在 Google Colab 上导入它的方法：

# Clone repo
!pip install git+https://github.com/scikit-learn-contrib/[email protected]

# Import model
from pyearth import Earth

Answer 2

回溯（最近一次调用最后一次）： 文件“/usr/local/bin/pip3”，第 5 行，位于 从 pip._internal.cli.main 导入 main ModuleNotFoundError：没有名为“pip”的模块

ModuleNotFoundError Traceback（最近一次调用最后一次） 在 () 中 3 4#导入地球 ----> 5 从 pyearth 导入 Earth

ModuleNotFoundError：没有名为“pyearth”的模块

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注意：如果您的导入由于缺少软件包而失败，您可以 使用 !pip 或 !apt 手动安装依赖项。

要查看安装一些常见依赖项的示例，请单击 下面的“打开示例”按钮。请问如何在colab中安装pyearth？