Python矩阵乘法中@和*有什么区别？

Question

我知道一个人执行一种矩阵乘法，另一个人执行另一种矩阵乘法，但永远记不起其中的区别。

做

>>> import numpy as np
>>> a = np.matrix([[1, 2],[3,4]])

>>> print(a * a)
[[ 7 10]
 [15 22]]

>>> print(a @ a)
[[ 7 10]
 [15 22]]

似乎给出了相同的答案，这让我感到困惑。

Answer 1

a * b

是一个乘法运算符 - 它将返回

a

中的元素乘以

b

中的元素。

当

a

和

b

都是矩阵（由

np.matrix

具体定义）时，结果将与

@

运算符相同。

a @ b

是矩阵乘法（与向量一起使用时的点积）。如果您没有指定

a

是矩阵并改用数组，则

a * a

将返回

a

平方中的每个元素。