我想用sed选择一个随机行。我知道shuf -n和sort -R | head -n完成这项工作，但是对于shuf，你必须安装coreutils，而对于sort solution，它对大数据来说不是最佳的：
这是我测试的：
echo "$var" | shuf -n1
这给出了最佳解决方案，但我担心可移植性，这就是为什么我想用sed尝试它。
`var="Hi
i am a student
learning scripts"`
output:
i am a student
output:
hi
它必须是随机的。
它在很大程度上取决于您希望伪随机概率分布的样子。 （不要随意尝试，满足于伪随机。如果你设法生成一个真正的随机值，去收集你的诺贝尔奖。）如果你只是想要一个统一的分布（例如，每一行有相同的概率）选中），然后你需要先了解文件中有多少行。获得该分布并不是那么容易，因为允许稍微更容易选择文件中的早期行，并且由于这很容易，我们将这样做。假设行数小于32769，您可以简单地执行：
N=$(wc -l < input-file)
sed -n -e $((RANDOM % N + 1))p input-file
- 编辑 -
在考虑了一下之后，我意识到你不需要知道行数，所以你不需要读取数据两次。我没有做过严格的分析，但我相信以下内容给出了统一的分布：
awk 'BEGIN{srand()} rand() < 1/NR { out=$0 } END { print out }' input-file
- 编辑 - Ed Morton在评论中建议我们应该只能调用一次rand（）。这似乎应该有效，但似乎没有。好奇：
$ time for i in $(seq 400); do awk -v seed=$(( $(date +%s) + i)) 'BEGIN{srand(seed); r=rand()} r < 1/NR { out=$0 } END { print out}' input; done | awk '{a[$0]++} END { for (i in a) print i, a[i]}' | sort
1 205
2 64
3 37
4 21
5 9
6 9
7 9
8 46
real 0m1.862s
user 0m0.689s
sys 0m0.907s
$ time for i in $(seq 400); do awk -v seed=$(( $(date +%s) + i)) 'BEGIN{srand(seed)} rand() < 1/NR { out=$0 } END { print out}' input; done | awk '{a[$0]++} END { for (i in a) print i, a[i]}' | sort
1 55
2 60
3 37
4 50
5 57
6 45
7 50
8 46
real 0m1.924s
user 0m0.710s
sys 0m0.932s
var="Hi
i am a student
learning scripts"
mapfile -t array <<< "$var" # create array from $var
echo "${array[$RANDOM % (${#array}+1)]}"
echo "${array[$RANDOM % (${#array}+1)]}"
输出（例如）：
learning scripts
i am a student
见：help mapfile
这似乎是大输入文件的最佳解决方案：
awk -v seed="$RANDOM" -v max="$(wc -l < file)" 'BEGIN{srand(seed); n=int(rand()*max)+1} NR==n{print; exit}' file
因为它使用标准的UNIX工具，它不限于长度为32,769行或更少的文件，它对输入的任何一端都没有任何偏差，即使在1秒内调用两次也会产生不同的输出，并且它在打印目标行后立即退出，而不是继续到输入结束。
更新：
说到上面的内容，我没有解释为什么每行调用一次rand（）并读取每一行输入的脚本大约是调用rand（）一次并在第一个匹配行退出的脚本的两倍：
$ seq 100000 > file
$ time for i in $(seq 500); do
awk -v seed="$RANDOM" -v max="$(wc -l < file)" 'BEGIN{srand(seed); n=int(rand()*max)+1} NR==n{print; exit}' file;
done > o3
real 1m0.712s
user 0m8.062s
sys 0m9.340s
$ time for i in $(seq 500); do
awk -v seed="$RANDOM" 'BEGIN{srand(seed)} rand() < 1/NR{ out=$0 } END { print out}' file;
done > o4
real 0m29.950s
user 0m9.918s
sys 0m2.501s
它们都产生了非常相似的输出类型：
$ awk '{a[$0]++} END { for (i in a) print i, a[i]}' o3 | awk '{sum+=$2; max=(NR>1&&max>$2?max:$2); min=(NR>1&&min<$2?min:$2)} END{print NR, sum, min, max}'
498 500 1 2
$ awk '{a[$0]++} END { for (i in a) print i, a[i]}' o4 | awk '{sum+=$2; max=(NR>1&&max>$2?max:$2); min=(NR>1&&min<$2?min:$2)} END{print NR, sum, min, max}'
490 500 1 3
最后更新：
事实证明它正在调用wc（至少对我来说意外！）占用了大部分时间。当我们把它从循环中取出时，这是改进：
$ time { max=$(wc -l < file); for i in $(seq 500); do awk -v seed="$RANDOM" -v max="$max" 'BEGIN{srand(seed); n=int(rand()*max)+1} NR==n{print; exit}' file; done } > o3
real 0m24.556s
user 0m5.044s
sys 0m1.565s
所以我们前面调用wc和rand()的解决方案比预期的每行调用rand()更快。
在bash shell上，首先将种子初始化为#line cube或您的选择
$ i=;while read a; do let i++;done<<<$var; let RANDOM=i*i*i
$ let l=$RANDOM%$i+1 ;echo -e $var |sed -En "$l p"
如果将您的数据移动到varfile
$ echo -e $var >varfile
$ i=;while read a; do let i++;done<varfile; let RANDOM=i*i*i
$ let l=$RANDOM%$i+1 ;sed -En "$l p" varfile
把最后一个内循环放在例如for((c=0;c<9;c++)) { ;}
使用GNU sed和bash;没有wc或awk：
f=input-file
sed -n $((RANDOM%($(sed = $f | sed '2~2d' | sed -n '$p')) + 1))p $f
注意：sed中的三个$(...)s是伪造wc -l < $f的低效方法。也许有更好的方法 - 当然只使用sed。
使用shuf：
$ echo "$var" | shuf -n 1
输出：
Hi