问题陈述:
Dan 将 $f(x)$ 定义为数字 $x$ 的除数个数。例如,$f(6) = 4$(6 的约数为 1、2、3 和 6)。
我们考虑一个三元组 $(i, j, k)$ (其中 $1 \leq i < j < k \leq n$) as a "perfect triplet" if it satisfies: $f(a_i) - f(a_j) = f(a_k)$.
给定一个长度为 $n$ 的数组 $a_1, a_2, \dots, a_n$,Dan 想知道存在多少个不同的完美三元组。
如果两个三元组至少有一个索引不同,则认为它们不同。例如,$(1, 2, 3)$ 和 $(1, 2, 4)$ 是两个不同的三元组。
输入说明:
输出说明:
我正在解决一个问题,我需要预处理一个数组以确定每个元素的除数数量,从而得到一个数组 $f$。目标是在 $f$ 数组中找到三个元素,使得两个元素之和等于第三个元素,同时确保索引满足 $1 \leq i < j < k \leq n$.
我最初考虑将除数计数预处理到 $f$ 数组中,这很简单。接下来的挑战就变成了找到三元组 $(f[i], f[j], f[k])$ 使得 $f[i] + f[j] = f[k]$,且索引满足 $i < j < k$.
我最初的方法涉及检查每个可能的三元组,这自然会导致 $O(n^3)$ 解决方案,因此我探索了优化。
我尝试通过首先对 $f$ 数组进行排序,然后使用双指针技术与二分搜索相结合,将复杂度降低到 $O(n^2)$。然而,我很快意识到,虽然这通常适用于查找三元组,但它并没有考虑严格的索引约束,其中 $i < j < k$ in the original unsorted array.
我现在正试图进一步优化这个解决方案。我所有的方法似乎仍然涉及嵌套循环或某种变体,将复杂性保持在 $O(n^2)$。
有没有一种更有效的方法来解决这个问题,最好是在尊重索引约束的情况下将时间复杂度降低到 $O(n^2)$ 以下?
lo
、hi
)。lo
小于hi
时:(a)计算三个数字的总和def find_triplets(nums):
triplets = []
nums.sort()
for i in range(len(nums) - 2):
if i > 0 and nums[i] == nums[i - 1]:
continue
lo, hi = i + 1, len(nums) - 1
while lo < hi:
total = nums[i] + nums[lo] + nums[hi]
if total < 0:
lo += 1
elif total > 0:
hi -= 1
else:
triplets.append([nums[i], nums[lo], nums[hi]])
while lo < hi and nums[lo] == nums[lo + 1]:
lo += 1
while lo < hi and nums[hi] == nums[hi - 1]:
hi -= 1
lo += 1
hi -= 1
return triplets
print(find_triplets([-1, 0, 1, 2, -1, 10, 11, 12, -4, -12, 3, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 7, -4, -6, 13]))
打印:
[[-12,-1,13],[-12,0,12],[-12,1,11],[-12,2,10],[-12,3,9], [-12,5,7],[-6,-4,10],[-6,-1,7],[-6,0,6],[-6,1,5],[-6 , 3, 3], [-4, -4, 8], [-4, -1, 5], [-4, 1, 3], [-1, -1, 2], [-1, 0, 1]]