用于迭代具有多个选项卡的 .xls 电子表格、删除行和第一列并导出到 csv 的 Python 解决方案？

Question

我非常沮丧地尝试编写代码来迭代 .xls（或 .xlsx）电子表格，其中每张纸都是一年，编辑每张纸以删除第 1-4,6 行和 72-150 行，删除第一列，然后将该工作表导出为 csv。所以我应该每张（年）都有一个 csv。我尝试过使用 pandas、xlrd、openpyxl，但每一行都不断出现错误。有人能帮我吗？额外包最少的最简单方法是什么？不断获取该列表不可调用或字符串或错误的索引。请帮忙。

欣赏它！

import openpyxl
import csv 
workbook = openpyxl.load_workbook("C:/Users/example.xlsx")
worksheet = workbook.sheetnames
print(worksheet)
for sheet in worksheet:
    mrts_worksheet['B5'] = "Diff Label"
    sheet.delete_rows(mrts_worksheet.delete_rows(72, 100))
    sheet.delete_rows(mrts_worksheet.delete_rows(6, 1))
    sheet.delete_rows(mrts_worksheet.delete_rows(1, 4))
    sheet.delete_cols(1,1)
    with open("C:/Users/example"+ sheet +".csv", "w", newline="") as file_handle:
        csv_writer = csv.writer(file_handle)
        for row in sheet.iter_rows(): 
            csv_writer.writerow([cell.value for cell in row])
    file_handle.close()

Answer 1

为了使您的代码示例能够根据描述中提供的详细信息工作，需要更改为如下内容；
你的删除方法很好，从最后几行开始删除，向上移动到第1行。你的代码有

delete_rows(72, 100)

，这将删除不符合要求的72到171行，72-150，所以将其更改为

delete_rows(72, 79) 

.
注意：删除第 1 行将删除标题

“mrts_worksheet”部分已被删除。我不知道这张表的目的是什么，也不知道它应该如何与删除其他表中的行一起工作。即使将值写入工作表循环中的单元格 B5 也会显得浪费，

mrts_worksheet['B5'] = "Diff Label"

，因为您只需要执行此操作一次，而不是为工作簿中的每个工作表执行一次，因为它不会更改。

import openpyxl
import csv


workbook = openpyxl.load_workbook("data.xlsx")
worksheet = workbook.worksheets  # List of Worksheet objects

print(worksheet)
for sheet in worksheet:  # 'sheet' is a worksheet
    sheet.delete_rows(72, 79)  # Delete rows 72 - 150,  start at row 72 and delete the next 79 rows
    sheet.delete_rows(6, 1)  # Delete row 6, start at row 6 and delete that row only
    sheet.delete_rows(1, 4)  # Delete rows 1 - 4, start at row 1 and delete the next 4 rows
    sheet.delete_cols(1, 1)  # Delete column 'A'
    ### Create csv file name using sheet name (title)
    with open("example" + sheet.title + ".csv", "w", newline="") as file_handle:
        csv_writer = csv.writer(file_handle)
        for row in sheet.iter_rows():
            csv_writer.writerow([cell.value for cell in row])
    file_handle.close()