计算int数组中唯一对的有效方法

问题描述 投票:1回答:7

这是我的第一篇文章,希望它符合网站的发布准则。首先,对全体社区表示感谢:从几个月的阅读中学习到很多东西:o)

前提:我是IT的大一学生。

这里是问题:我正在寻找一种有效的方法来计算给定正整数数组(这就是我所知道的)中唯一对的数量(恰好出现两次的数字),例如如果:

int[] arr = {1,4,7,1,5,7,4,1,5};

arr中唯一对的数量为3(4,5,7)。

例如,我在评估提案效率时遇到一些困难。

这是我做的第一个代码:

int numCouples( int[] v ) {
int res = 0;
int count = 0;
for (int i = 0 ; i < v.length; i++){
    count = 0;
    for (int j = 0; j < v.length; j++){
        if (i != j && v[i] == v[j]){
            count++;
        }
    }
    if (count == 1){
        res++;
    }
}
return res/2;
}

这不好,因为它检查整个给定数组的次数与给定数组中元素的数量一样多……如果我错了,请纠正我。

这是我的第二个代码:

int numCouples( int[] v) {
int n = 0;
int res = 0;
for (int i = 0; i < v.length; i++){
    if (v[i] > n){
        n = v[i];
    }
}
int[] a = new int [n];
for (int i = 0; i < v.length; i++){
    a[v[i]-1]++;
}
for (int i = 0; i < a.length; i++){
    if (a[i] == 2){
        res++;
    }
}
return res;
}

我猜这应该比第一个更好,因为当n是给定数组的最大值时,它仅检查给定数组的2倍和n数组的1倍。如果n很大,可能不太好...

嗯,两个问题:

  1. 我理解的很好,如何“衡量”代码的效率?

  2. 还有一种更好的方法可以计算给定数组中唯一对的数量?

编辑:该死的我刚刚发布,我已经被答案淹没了!谢谢!我会仔细研究每个对象,暂时我说我还没有涉及到HashMap的对象:据我所知(因此再次感谢您的见解:o))

java arrays algorithm int
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嗯,这是您的2个问题的另一个答案:

am I understanding good how to "measure" the efficiency of the code?

有多种方法可以衡量代码的效率。首先,人们区分内存效率时间效率。计算所有这些值的通常方法是知道算法的构造块有多有效。看看wiki

例如,使用quicksort进行分类需要n*log(n)操作。遍历数组只需要n操作,其中n是输入中元素的数量。

there's a better way to count the number of unique pairs in a given array?

这里是您的另一种解决方案。此代码的复杂度为:O(n*log(n)+n),其中O(...)Big O notation

import java.util.Arrays;

public class Ctest {
  public static void main(String[] args) {
    int[] a = new int[] { 1, 4, 7, 1, 7, 4, 1, 5, 5, 8 };
    System.out.println("RES: " + uniquePairs(a));
  }

  public static int uniquePairs(int[] a) {
    Arrays.sort(a);
    // now we have: [1, 1, 1, 4, 4, 5, 5, 7, 7]

    int res = 0;
    int len = a.length;
    int i = 0;

    while (i < len) {
      // take first number
      int num = a[i];
      int c = 1;
      i++;

      // count all duplicates
      while(i < len && a[i] == num) {
        c++;
        i++;
      }
      System.out.println("Number: " + num + "\tCount: "+c);
      // if we spotted number just 2 times, increment result
      if (c == 2) {
        res++;
      }
    }

    return res;
  }
}

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public static void main(String[] args) {
    int[] arr = { 1, 4, 7, 1, 5, 7, 4, 1, 5 };

    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();

    for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
        Integer count = map.get(arr[i]);
        if (count == null)
            map.put(arr[i], 1);
        else
            map.put(arr[i], count + 1);
    }

    int uniqueCount = 0;

    for (Integer i : map.values())
        if (i == 2)
            uniqueCount++;

    System.out.println(uniqueCount);
}

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public static void main(String[] args) {
    int[] arr = {1,4,7,1,7,4,1,5};
    Map<Integer, Integer> counts = new HashMap<Integer,Integer>();
    int count = 0;

    for(Integer num:arr){
        Integer entry = counts.get(num);

        if(entry == null){
            counts.put(num, 1);
        }else if(counts.get(num) == 1){
            count++;
            counts.put(num, counts.get(num) + 1);
        }
    }

    System.out.println(count);

}

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int [] a = new int [] {1, 4, 7, 1, 7, 4, 1, 5, 1, 1, 1, 1, 1, 1};
Arrays.sort (a);

int res = 0;
for (int l = a.length, i = 0; i < l - 1; i++)
{
    int v = a [i];
    int j = i + 1;
    while (j < l && a [j] == v) j += 1;
    if (j == i + 2) res += 1;
    i = j - 1;
}

return res;

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您可以使用HashMap进行轻松分组。这是我的代码。

int[] arr = {1,1,1,1,1,1,4,7,1,7,4,1,5};
    HashMap<Integer,Integer> asd = new HashMap<Integer, Integer>();
    for(int i=0;i<arr.length;i++)
    {
        if(asd.get(arr[i]) == null)
        {
            asd.put(arr[i], 1);
        }
        else
        {
            asd.put(arr[i], asd.get(arr[i])+1);
        }
    }

    //print out
    for(int key:asd.keySet())
    {
        //get pair
        int temp = asd.get(key)/2;
        System.out.println(key+" have : "+temp+" pair");
    }

已添加用于检查唯一对,您可以删除打印出的一对

//unique pair
    for(int key:asd.keySet())
    {
        if(asd.get(key) == 2)
        {
            System.out.println(key+" are a unique pair");
        }
    }

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一段时间后,另一个解决方案应该会很好用。

public getCouplesCount(int [] arr) {
    int i = 0, i2;
    int len = arr.length;
    int num = 0;
    int curr;
    int lastchecked = -1;

    while (i < len-1) {
        curr = arr[i];
        i2 = i + 1;
        while (i2 < len) {
            if (curr == arr[i2] && arr[i2] != lastchecked) {
                num++; // add 1 to number of pairs
                lastchecked = curr; 
                i2++; // iterate to next
            } else if (arr[i2] == lastchecked) {
                // more than twice - swap last and update counter
                if (curr == lastchecked) {
                    num--;
                }
                // swap with last
                arr[i2] = arr[len-1];
                len--;
            } else {
                i2++;
            }
        i++;
    }

return num;
}

我不知道它是否有效,但是比先对数组排序或使用哈希映射更有效。


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var sampleArray = ['A','B','C','D','e','f','g'];
 var count = 0;
 for(var i=0; i<=sampleArray.length; i++) {
    for(var j=i+1; j<sampleArray.length; j++) {
        count++;
        console.log(a[i] ,',', a[j]);
    }
 }
 console.log(count);

这是我尝试过的简单方法。

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