从稀疏 3D 点云中检测静态和动态行人

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我想用点云来检测静态和动态的人。然而,我使用VLP-16,很明显点云在垂直方向上会非常稀疏。

我研究过相关文献,例如使用深度学习(PointNet、PointPillar、SECOND、PointRCNN...)或机器学习(SVM),但大多数方法不适合我的需要。

是否有一些方法可以满足我的需求(检测静态和动态人们仅使用激光雷达)? 如果是这样,你能告诉我如何实现这一目标吗?

machine-learning deep-learning object-detection point-clouds lidar
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