从mySQL数据库中的blob列中获取图像尺寸

Question

类型，我使用此代码读取列。当前，Blob图像转换为

char *array

    //Get the total number of fields
    int fieldCount = mysql_num_fields(result);

    //Get field information of a row of data
    MYSQL_FIELD *fields = mysql_fetch_fields(result);

    while (m_row = mysql_fetch_row(result))
    {
        for (int i = 0;i < fieldCount; ++i)
        {
            if (fields[i].type == MYSQL_TYPE_BLOB)
            {
                unsigned long length = mysql_fetch_lengths(result)[i];
                char* buffer = new char[length + 1];
                memset(buffer, 0x00, sizeof(buffer));

                memcpy(buffer, m_row[i], length);
            }
        }   
    }   

为了在图像上进行一些测试，我应该知道图像维度

没有在磁盘上编写图像并再次读取图像？
从MySQL数据库中读取数据的方法是：

        res = stmt->executeQuery("MY QUERY TO DATABASE");
        while (res->next())
        {
            std::istream *blobData = res->getBlob("image");
            std::istreambuf_iterator<char> isb = std::istreambuf_iterator<char>(*blobData);
            std::string blobString = std::string(isb, std::istreambuf_iterator<char>());
            tempFR.image = blobString;
            blobData->seekg(0, ios::end);
            tempFR.imageSize = blobData->tellg();




            std::istream *blobIn;
            char buffer[tempFR.imageSize];
            memset(buffer, '\0', tempFR.imageSize);
            blobIn = res->getBlob("image");
            blobIn->read((char*)buffer, tempFR.imageSize);
        }

notice

：

Imagesize

和

length

是整体图像大小，例如1000.

。

update＃1：同时将其写入磁盘的同时如何重建图像？ 在第一种情况下，可以通过以下代码将blob_image写入磁盘：

        stringstream pic_name;
        pic_name << "car.jpeg";
        ofstream outfile(pic_name.str(), ios::binary);

        outfile.write(buffer, length);

在第二个：

    std::ofstream outfile ("car.jpeg",std::ofstream::binary);
    outfile.write (buffer, tempFR.imageSize);
    outfile.close();

在两种情况下，图像都写入磁盘正确。但是我想找到

图像尺寸

而不将其写入磁盘并再次阅读

？

通过解码缓冲图像：

length = mysql_fetch_lengths(result)[i];
buffer = new char[length + 1];
memset(buffer, 0x00, sizeof(buffer));
    
memcpy(buffer, m_row[i], length);
    
matImg = cv::imdecode(cv::Mat(1, length, CV_8UC1, buffer), cv::IMREAD_UNCHANGED);

首先，将数组复制到缓冲区，然后将其转换为cv::Mat，最后对其进行解码。它将是一个图像。