使用PostgreSQL，我如何计算从每周一开始的前30天中打开邮件的个人数量？

Question

场景：我有一个表events_table，该表包含由Webhook根据我发送给用户的消息插入的记录：

“ column_name”（type）-“ time_stamp”（带时区的时间戳）-“用户名”（varchar）-“已交付”（int）-“动作”（int）样本数据：

|    time_stamp   | username | delivered | action |
|:----------------|:---------|:----------|:-------|
|1349733421.460000|  user1   |     1     |  null  |
|1549345346.460000|  user3   |     1     |   1    |
|1524544421.460000|  user1   |     1     |   1    |
|1345444421.570000|  user7   |     1     |  null  |
|1756756761.980000|  user9   |     1     |  null  |
|1234343421.460000|  user171 |     1     |   1    |
|1843455621.460000|  user5   |     1     |   1    |
|      ...        |   ...    |   ...     |  ...   |

“ delivered”列默认为空，当delivered时为1。默认情况下，“操作”列为空，当打开时，该列为1。

问题：

使用PostgreSQL，我如何计算从每周一开始的前30天内打开电子邮件的人数？

理想查询结果：

|      date       |   count   |
|:----------------|:----------|
|   02/24/2020    | 1,234,123 |
|   02/17/2020    |  234,123  |
|   02/10/2020    | 1,234,123 |
|   02/03/2020    |12,341,213 |
|      ...        |    ...    |
我的尝试：

这是我尝试过的程度，可以给我上周的计数：

SELECT
  date_trunc('week', to_timestamp("time_stamp")) as date,
  count("username") as count,
  lag(count(1), 1) over (order by "date") as "count_previous_week"
FROM events_table
WHERE "delivered" = 1
     and "action" = 1
GROUP BY 1 order by 1 desc     

场景：我有一个表，events_table，其中包含一个由Webhook根据我发送给我的用户的消息插入的记录：“ column_name”（类型）-“ time_stamp”（带有时区的时间戳）-...

Answer 1

这是我编写此查询的尝试。