如何将两个具有相同CRS和非重叠区域的sf对象组合在一起？

Question

假设我有两个具有相同坐标参考系和非重叠区域的sf对象，如何正确组合这两个sf对象来创建一个sf对象？

这是一个例子。

# Load packages
library(tidyverse)
library(sf)

# Load the example sf object
nc <- st_read(system.file("shape/nc.shp", package="sf"))

# print the first three rows of nc in the console
head(nc, 3)
# Simple feature collection with 3 features and 14 fields
# geometry type:  MULTIPOLYGON
# dimension:      XY
# bbox:           xmin: -81.74107 ymin: 36.23388 xmax: -80.43531 ymax: 36.58965
# epsg (SRID):    4267
# proj4string:    +proj=longlat +datum=NAD27 +no_defs
#   AREA PERIMETER CNTY_ CNTY_ID      NAME  FIPS FIPSNO CRESS_ID BIR74 SID74 NWBIR74 BIR79 SID79 NWBIR79                       geometry
# 1 0.114     1.442  1825    1825      Ashe 37009  37009        5  1091     1      10  1364     0      19 MULTIPOLYGON (((-81.47276 3...
# 2 0.061     1.231  1827    1827 Alleghany 37005  37005        3   487     0      10   542     3      12 MULTIPOLYGON (((-81.23989 3...
# 3 0.143     1.630  1828    1828     Surry 37171  37171       86  3188     5     208  3616     6     260 MULTIPOLYGON (((-80.45634 3...

nc是一个sf对象，也是一个数据框架。来自dplyr或tidyverse的大多数函数在sf对象上运行良好。下面，我使用slice函数将nc对象分割为nc1和nc2。

# Split the nc object to two sf objects
nc1 <- nc %>% slice(1:50)
nc2 <- nc %>% slice(51:100)

# Print the crs of nc, nc1, and nc2
st_crs(nc)
# Coordinate Reference System:
#   EPSG: 4267 
#   proj4string: "+proj=longlat +datum=NAD27 +no_defs"
st_crs(nc1)
# Coordinate Reference System:
#   EPSG: 4267 
#   proj4string: "+proj=longlat +datum=NAD27 +no_defs"
st_crs(nc2)
# Coordinate Reference System:
#   EPSG: 4267 
#   proj4string: "+proj=longlat +datum=NAD27 +no_defs"

如你所见，qazxsw poi，qazxsw poi和qazxsw poi都有相同的坐标参考系统，nc和nc1之间没有重叠区域。

由于nc2对象是nc1，我首先想到结合两个nc2是使用来自sf包的data frames。但是，data frames给了我一个警告。

bind_rows

新对象dplyr仍然是bind_rows对象和

# Combine nc1 and nc2 with bind_rows
nc_combine <- bind_rows(nc1, nc2)
# Warning messages:
#   1: In bind_rows_(x, .id) :
#     Vectorizing 'sfc_MULTIPOLYGON' elements may not preserve their attributes
#   2: In bind_rows_(x, .id) :
#     Vectorizing 'sfc_MULTIPOLYGON' elements may not preserve their attributes

，其行和列数与nc_combine相同。但是，我无法访问sf中的任何信息，并且坐标参考信息似乎消失了。

data frame

换句话说，我的问题是，如何结合nc和nc_combine重新创建

class(nc_combine)
# [1] "sf"         "data.frame"

dim(nc_combine)
# [1] 100  15

nc_combine
# Error in .subset2(x, i, exact = exact) : 
#   attempt to select less than one element in get1index

对象？

Answer 1

这个nc1函数自1990年以来一直在R中 - 有些东西：

nc2

我不知道为什么nc不起作用。