使用 jQuery 自动裁剪图像空白

Question

我有 100,000 张不受我控制的图像。其中一些图像非常出色，因为图像延伸到边界，而另一些图像则有过多的空白。

当空白过多时，页面看起来很糟糕，并且屏幕上的图像看起来尺寸都不同。

你可以在这里明白我的意思：

http://www.fitness-saver.com/uk/shop/mountain-bikes/

我一直在寻找一种裁剪图像并自动删除空白的 jQuery 方法。

1）每张图像中的空白量都不同 2）图像比例不同 3）我想使用javascript而不是预处理图像。

希望你能帮忙！

编辑：这是一个示例图像 - http://images.productserve.com/preview/3395/128554505.jpg。请注意，这些图像来自各个附属网站，并且肯定来自不同的域。

Answer 1

要分析图像中的空白，我知道的唯一方法是将图像加载到

canvas

：

var img = new Image(),
    $canvas = $("<canvas>"), // create an offscreen canvas
    canvas = $canvas[0],
    context = canvas.getContext("2d");

img.onload = function () {
   context.drawImage(this, 0, 0); // put the image in the canvas
   $("body").append($canvas);
   removeBlanks(this.width, this.height);
};

// test image
img.src = 'http://images.productserve.com/preview/1302/218680281.jpg';

然后使用getImageData()方法。此方法返回一个 ImageData 对象，您可以使用它来检查每个像素数据（颜色）。

var removeBlanks = function (imgWidth, imgHeight) {
    var imageData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height),
             data = imageData.data,
           getRBG = function(x, y) {
                      return {
                        red:   data[(imgWidth*y + x) * 4],
                        green: data[(imgWidth*y + x) * 4 + 1],
                        blue:  data[(imgWidth*y + x) * 4 + 2]
                      };
                    },
          isWhite = function (rgb) {
                      return rgb.red == 255 && rgb.green == 255 && rgb.blue == 255;
                    },
            scanY = function (fromTop) {
                      var offset = fromTop ? 1 : -1;
                    
                      // loop through each row
                      for(var y = fromTop ? 0 : imgHeight - 1; fromTop ? (y < imgHeight) : (y > -1); y += offset) {
                        
                        // loop through each column
                        for(var x = 0; x < imgWidth; x++) {
                            if (!isWhite(getRBG(x, y))) {
                                return y;                        
                            }      
                        }
                    }
                    return null; // all image is white
                },
            scanX = function (fromLeft) {
                      var offset = fromLeft? 1 : -1;
                    
                      // loop through each column
                      for(var x = fromLeft ? 0 : imgWidth - 1; fromLeft ? (x < imgWidth) : (x > -1); x += offset) {
                
                        // loop through each row
                        for(var y = 0; y < imgHeight; y++) {
                            if (!isWhite(getRBG(x, y))) {
                                return x;                        
                            }      
                        }
                    }
                    return null; // all image is white
                };
    
        
        var cropTop = scanY(true),
            cropBottom = scanY(false),
            cropLeft = scanX(true),
            cropRight = scanX(false);
    // cropTop is the last topmost white row. Above this row all is white
    // cropBottom is the last bottommost white row. Below this row all is white
    // cropLeft is the last leftmost white column.
    // cropRight is the last rightmost white column.
};

坦率地说，我无法测试此代码有一个很好的原因：我遇到了臭名昭著的“无法从画布获取图像数据，因为画布已被跨源数据污染。”安全异常。

这不是一个错误，而是一个预期的功能。从规格：

toDataURL()、toDataURLHD()、toBlob()、getImageData() 和 getImageDataHD() 方法检查标志并会抛出 SecurityError 异常而不是泄漏跨域数据。

当

drawImage()

从外部域加载文件时会发生这种情况，这会导致画布的 origin-clean 标志设置为 false，从而阻止进一步的数据操作。

我担心你会遇到同样的问题，但无论如何，这是代码。

即使这在客户端有效，我也可以想象性能会有多糟糕。所以，正如 Jan 所说，如果你可以下载图像并在服务器端对其进行预处理，那就更好了。

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编辑：我很好奇我的代码是否真的会裁剪图像，而且确实如此。

您可以查看这里

如前所述，它仅适用于来自您域的图像。您可以选择自己的白色背景图像并更改最后一行：

// define here an image from your domain
img.src = 'http://localhost/strawberry2.jpg'; 

显然，您需要从您的域运行代码，而不是从 jsFiddle 运行代码。

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编辑2：如果您想裁剪并放大以保持相同的纵横比，请更改此

var $croppedCanvas = $("<canvas>").attr({ width: cropWidth, height: cropHeight });

// finally crop the guy
$croppedCanvas[0].getContext("2d").drawImage(canvas,
    cropLeft, cropTop, cropWidth, cropHeight,
    0, 0, cropWidth, cropHeight);

到

var $croppedCanvas = $("<canvas>").attr({ width: imgWidth, height: imgHeight });

// finally crop the guy
$croppedCanvas[0].getContext("2d").drawImage(canvas,
    cropLeft, cropTop, cropWidth, cropHeight,
    0, 0, imgWidth, imgHeight);

---

Edit3： 在浏览器上裁剪图像的一种快速方法是通过使用 Web Workers 来并行化工作负载，正如这篇优秀文章所解释的那样。

Answer 2

基于

Jose Rui Santos

提供的出色答案，我更改了他的代码，只使用

image

对象，无需加载 jQuery 库。

该函数的返回是裁剪后的图像数据URL，可以直接在图像元素中使用。

/*
    Source: http://jsfiddle.net/ruisoftware/ddZfV/7/
    Updated by: Mohammad M. AlBanna
    Website: MBanna.info 
    Facebook: FB.com/MBanna.info
*/

var myImage = new Image();
myImage.crossOrigin = "Anonymous";
myImage.onload = function(){
    var imageData = removeImageBlanks(myImage); //Will return cropped image data
}
myImage.src = "IMAGE SOURCE";



//-----------------------------------------//
function removeImageBlanks(imageObject) {
    imgWidth = imageObject.width;
    imgHeight = imageObject.height;
    var canvas = document.createElement('canvas');
    canvas.setAttribute("width", imgWidth);
    canvas.setAttribute("height", imgHeight);
    var context = canvas.getContext('2d');
    context.drawImage(imageObject, 0, 0);

    var imageData = context.getImageData(0, 0, imgWidth, imgHeight),
        data = imageData.data,
        getRBG = function(x, y) {
            var offset = imgWidth * y + x;
            return {
                red:     data[offset * 4],
                green:   data[offset * 4 + 1],
                blue:    data[offset * 4 + 2],
                opacity: data[offset * 4 + 3]
            };
        },
        isWhite = function (rgb) {
            // many images contain noise, as the white is not a pure #fff white
            return rgb.red > 200 && rgb.green > 200 && rgb.blue > 200;
        },
                scanY = function (fromTop) {
        var offset = fromTop ? 1 : -1;

        // loop through each row
        for(var y = fromTop ? 0 : imgHeight - 1; fromTop ? (y < imgHeight) : (y > -1); y += offset) {

            // loop through each column
            for(var x = 0; x < imgWidth; x++) {
                var rgb = getRBG(x, y);
                if (!isWhite(rgb)) {
                    if (fromTop) {
                        return y;
                    } else {
                        return Math.min(y + 1, imgHeight);
                    }
                }
            }
        }
        return null; // all image is white
    },
    scanX = function (fromLeft) {
        var offset = fromLeft? 1 : -1;

        // loop through each column
        for(var x = fromLeft ? 0 : imgWidth - 1; fromLeft ? (x < imgWidth) : (x > -1); x += offset) {

            // loop through each row
            for(var y = 0; y < imgHeight; y++) {
                var rgb = getRBG(x, y);
                if (!isWhite(rgb)) {
                    if (fromLeft) {
                        return x;
                    } else {
                        return Math.min(x + 1, imgWidth);
                    }
                }      
            }
        }
        return null; // all image is white
    };

    var cropTop = scanY(true),
        cropBottom = scanY(false),
        cropLeft = scanX(true),
        cropRight = scanX(false),
        cropWidth = cropRight - cropLeft,
        cropHeight = cropBottom - cropTop;

    canvas.setAttribute("width", cropWidth);
    canvas.setAttribute("height", cropHeight);
    // finally crop the guy
    canvas.getContext("2d").drawImage(imageObject,
        cropLeft, cropTop, cropWidth, cropHeight,
        0, 0, cropWidth, cropHeight);

    return canvas.toDataURL();
}