我正在使用 subplot 命令绘制 5 x 3 的图,但每个子图周围都有大量的边距。
如何控制它们周围的边距大小?
figure;
for c=1:15
subplot(5,3,c);
imagesc(reshape(image(:,c), 360,480));
colormap gray;
axis image;
end
看一下轴的 LooseInset 和 OuterPosition 属性: http://undocumentedmatlab.com/blog/axes-looseinset-property/
自 MATLAB R2019b 起,您可以使用 tiledlayout 函数来控制子图的间距。
这是一个示例,展示了如何获取没有平铺间距的子图:
figure
example_image = imread('cameraman.tif');
t = tiledlayout(5,3);
nexttile
for c= 1:15
imagesc(example_image(:,c))
if c < 15
nexttile
end
end
t.TileSpacing = 'None';
除了其他答案之外,您还可以尝试来自 FileExchange 的 Chad Greene 的 smplot。这将产生一个 '小倍数' 图并自动处理 Matlab
position
属性的一些麻烦。
下面的示例显示了默认的
subplot
行为,分别是轴关闭时的 smplot
和轴打开时的 smplot
:
image = randn(360*480,15);
% default subplot
figure;
for c=1:15
subplot(5,3,c);
imagesc(reshape(image(:,c), 360,480));
colormap gray;
axis image;
end
% smplot axis off
figure;
for c=1:15
smplot(5,3,c);
imagesc(reshape(image(:,c), 360,480));
colormap gray;
axis off;
end
% smplot axis on
figure;
for c=1:15
smplot(5,3,c,'axis','on');
imagesc(reshape(image(:,c), 360,480));
colormap gray;
axis tight;
end
要最小化每个子图周围的空白,请运行:[1]
for c=1:15
h_ax = subplot(5,3,c);
% [...]
outerpos = get(h_ax,'OuterPosition');
ti = get(h_ax,'TightInset');
left = outerpos(1) + ti(1);
bottom = outerpos(2) + ti(2);
ax_width = outerpos(3) - ti(1) - ti(3);
ax_height = outerpos(4) - ti(2) - ti(4);
set(h_ax,'Position',[left bottom ax_width ax_height]);
end
此实现自动化了乔纳斯答案中概述的原则。