如何在Google云计算中运行代码

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我想训练一个神经网络,这在计算上要求太高,无法在笔记本电脑上运行它。我已经在GCP和实例上设置了一个帐户。我也下载了Cloud SDK。

我已经完成了Google教程的准备工作,并花了几个小时观看Youtube和阅读线程,但是我无法使其正常工作。我正在寻找一种方法,可以在训练网络后仅运行Python脚本并获取输出权重。所以我正在寻找像我在PyCharm上拥有的接口,或者只是在PyCharm中编写代码以在GCP而不是本地计算机上运行代码。有人知道怎么做吗?

python google-cloud-platform pycharm cloud
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您可以在GCP中使用datalab或AI笔记本,文档中有分步教程


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我建议使用Google Cloud AI Platform Notebooks

“ AI平台笔记本使您能够创建和管理虚拟与JupyterLab预先打包的计算机(VM)实例。人工智能Platform Notebook实例支持TensorFlow和PyTorch框架,并预先安装了Python和R deep套件学习包。您可以配置仅CPU或启用GPU实例来优化您的工作流程。

[AI平台笔记本,省去了创建和通过提供经过验证的配置深度学习虚拟机,针对所选框架优化和测试的图像。“


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问题是,在我的代码的jupyter中,如果name =='main',我遇到了问题。我不是专家,但我的教授劝我说,他不建议我用笔记本做我的工作。

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